目录
1 javaEE与大数据的区别：1.1架构层面：
javaEE：
大数据：
1.2 技术层面：
javaEE：
大数据：
1.3 开发层面：
javaEE：
大数据：
1.4技术层面：
javaEE：
大数据：
2. 大数据离线流程：
3. 大数据实时流程：
4. 结论
1 javaEE与大数据的区别： 1.1架构层面：
javaEE：
三层架构：表现层，业务层，持久层
大数据：
大数据的核心是数据，一切围绕着数据转，数据从哪里来到哪里去。
1.2 技术层面：
javaEE：
成熟，解决方案多，技术集中
大数据：
相对年轻，迭代更新快，解决方案相对少，技术相对繁琐，杂，乱。
1.3 开发层面：
javaEE：
代码量大，偏向业务，运维等任务相对较少，固定搭配，习惯用法多
大数据：
代码量很少，偏向技术（原理 知识），运维任务多（集群，服务器等），sql数据分析 类sql，hql
1.4技术层面：
javaEE：
很成熟，有自己的行业规范 ，如日中天
大数据：
市场起步阶段，规范有待健全，朝阳产业（结合人工智能，机器学习）
2. 大数据离线流程：
3. 大数据实时流程：
4. 结论
javaEE是基础，大数据是核心，机器学习是提高。