文章目录
- ⛄引言
- 一、Elastic Search 索引库
- ⛅mapping 映射属性
- 二、索引库的 CRUD （增删改查）
- ⏰索引库的创建和映射
- ⚡对索引库进行查询、修改、删除操作
- 四、Elastic Search 文档操作
- ⌚新增、查询、删除文档
- ⚡修改Elastic Search 文档
- ⛵小结
⛄引言
本文参考黑马 分布式Elastic search
Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
一、Elastic Search 索引库
⛅mapping 映射属性
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
- type：字段数据类型，常见的简单类型有：
- 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
- 数值：long、integer、short、byte、double、float、
- 布尔：boolean
- 日期：date
- 对象：object
- index：是否创建索引，默认为true
- analyzer：使用哪种分词器
- properties：该字段的子字段
例如下面的json文档：
{
"age": 23,
"weight": 62.1,
"isMarried": false,
"info": "info~",
"email": "zy@qq.com",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}对应的每个字段映射（mapping）：
- age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
- email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
- score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- name：类型为object，需要定义多个子属性
- name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
二、索引库的 CRUD （增删改查）
这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。
⏰索引库的创建和映射
基本语法
- 请求方式：PUT
- 请求路径：/索引库名，可以自定义
- 请求参数：mapping映射
PUT /索引库名称
{
"mappings": {
"properties": {
"字段名":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"字段名2":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"字段名3":{
"properties": {
"子字段": {
"type": "keyword"
}
}
},
}
}
}
示例
PUT /user
{
"mappings": {
"properties": {
"info":{
"type":"text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"email":{
"type":"keyword",
"index":false
},
"name":{
"properties": {
"firstName":{
"type":"keyword"
}
}
}
}
}
}
新增并映射成功
⚡对索引库进行查询、修改、删除操作
查询索引库
基本语法
- 请求方式：PUT
- 请求路径：/索引库名，可以自定义
- 请求参数：mapping映射
格式
GET /索引库名称
示例
GET /user
修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂，但是一旦数据结构改变（比如改变了分词器），就需要重新创建倒排索引，这简直是灾难。因此索引库一旦创建，无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明：
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}
示例
删除索引库
语法：
- 请求方式：DELETE
- 请求路径：/索引库名
- 请求参数：无
格式：
DELETE /索引库名称
进行测试
四、Elastic Search 文档操作
⌚新增、查询、删除文档
新增
语法
POST /索引库名/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
"字段3": {
"子属性1": "值3",
"子属性2": "值4"
},
// ...
}
示例
POST /user/_doc/1
{
"info": "用户信息",
"email": "xiaowang@163.com",
"name": {
"firstName": "莽",
"lastName": "王"
}
}
新增文档
查询
根据 RestFull风格，新增是POST，查询应该是GET，不过查询一般都需要条件，这里我们把文档 ID 带上。
语法：
GET /{索引库名称}/_doc/{id}通过kibana查看数据：
GET /user/_doc/1
删除文档
删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除：
语法：
DELETE /{索引库名}/_doc/id值示例：
# 根据id删除数据
DELETE /user/_doc/1
结果：
⚡修改Elastic Search 文档
修改有两种方式：
- 全量修改：直接覆盖原来的文档
- 增量修改：修改文档中的部分字段
全量修改
全量修改是覆盖原来的文档，其本质是：
- 根据指定的id删除文档
- 新增一个相同id的文档
注意：如果根据id删除时，id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了。
语法
PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
// ...
}示例
PUT /user/_doc/1
{
"info": "用户信息",
"email": "wangmang@163.com",
"name": {
"firstName": "莽",
"lastName": "王"
}
}
增量修改
增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。
语法：
POST /{索引库名}/_update/文档id
{
"doc": {
"字段名": "新的值",
}
}示例：
POST /user/_doc/1
{
"doc":{
"email": "Wangmang@163.com"
}
}
⛵小结
以上就是【Bug 终结者】对 微服务 分布式搜索引擎 Elastic Search 索引库与文档操作 的简单介绍，ES搜索引擎无疑是最优秀的分布式搜索引擎，使用它，可大大提高项目的灵活、高效性！ 技术改变世界！！！