public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
static final int hash(Object key) {
int h;
// 判断key是否为null, 如果为null,则直接返回0;
// 如果不为null，则返回(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)的执行结果
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
我们一步一步来分析
- 第1步：h = key.hashCode()
"helloWorld".hashCode() --> -1554135584
"123456".hashCode() --> 1450575459
"我爱java".hashCode() --> -1588929438
-
第2步：h >>> 16
无符号右移(>>>)：
对于正数的带符号右移，不论正数还是负数，移位过程中高位均补零。
-
第3步：h ^ (h >>> 16)
假设h值为：1290846991
它的二进制数为：01001100 11110000 11000011 00001111
右移十六位之后：00000000 00000000 01001100 11110000
进行异或操作后：01001100 11110000 10001100 11110000
最终得到的hash值：1290833136
- 第四步：计算元素在数组中存放的位置
由下面这行代码决定的：
// 将(数组的长度-1)和hash值进行按位与操作:
i = (n - 1) & hash // i为数组对应位置的索引 n为当前数组的大小
我们将上面这步操作作为第4步操作，来对比一下执行1、2、3、4四个步骤和只执行第1、4两个步骤所产生的不同效果。
我们向hashmap中put两个元素node1(key1, value1)、node2(key2, value2)，hashmap的数组长度n=16。
执行1、2、3、4 四个步骤:
- h = key.hashCode()
假设计算的结果为：h = 3654061296
对应的二进制数为: 01101100 11100110 10001100 11110000 - h >>> 16
h无符号右移16位得到： 00000000 00000000 01101100 11100110 - hash = h ^ (h >>> 16)
异或操作后得到hash： 01101100 11110000 11100000 00000110 - i = (n-1) & hash
n-1=15 对应二进制数 : 00000000 00000000 00000000 00001111
hash : 01101100 11110000 11100000 00000110
hash & 15 : 00000000 00000000 00000000 00000110
转化为10进制 ： &ensp 5
最终得到i的值为5，也就是说node1存放在数组索引为5的位置。
同理我们对(key2, value2) 进行上述同样的操作过程:
- h = key.hashCode()
假设计算的结果为：h = 3652881648
对应的二进制数为: 01101100 11011101 10001100 11110000 - h >>> 16
h无符号右移16位得到： 00000000 00000000 01101100 11011101 - hash = h ^ (h >>> 16)
异或操作后得到hash： 01101100 11110000 11100000 00101101 - i = (n-1) & hash
n-1=15 对应二进制数 : 00000000 00000000 00000000 00001111
hash : 01101100 11110000 11100000 00101101
hash & 15 : 00000000 00000000 00000000 00001101
转化为10进制 ： &ensp 13
最终得到i的值为13，也就是说node2存放在数组索引为13的位置
执行1、4两个步骤:
- h = key.hashCode()
计算的结果同样为：h = 3654061296
对应的二进制数为: 01101100 11100110 10001100 11110000 - i = (n-1) & hash
n-1=15 对应二进制数 : 00000000 00000000 00000000 00001111
hash(h) : 01101100 11100110 10001100 11110000
hash & 15 : 00000000 00000000 00000000 00000000
转化为10进制 ： 0
最终得到i的值为0，也就是说node1存放在数组索引为0的位置
同理我们对(key2, value2) 进行上述同样的操作过程:
- h = key.hashCode()
计算的结果同样为：h = 3652881648
对应的二进制数为: 01101100 11011101 10001100 11110000 - i = (n-1) & hash
n-1=15 对应二进制数 : 00000000 00000000 00000000 00001111
hash(h) : 01101100 11110000 11100000 11110000
hash & 15 : 00000000 00000000 00000000 00000000
转化为10进制 ： 0
最终得到i的值为0，也就是说node2同样存放在数组索引为0的位置
相信大家已经看出区别了：
当数组长度n较小时，n-1的二进制数高16位全部位0，这个时候如果直接和h值进行&（按位与）操作，那么只能利用到h值的低16位数据，这个时候会大大增加hash冲突发生的可能性，因为不同的h值转化为2进制后低16位是有可能相同的，如上面所举例子中:key1.hashCode() 和key2.hashCode() 得到的h值不同，一个h1 = 3654061296 ，另一个h2 = 3652881648，但是不幸的是这h1、h2两个数转化为2进制后低16位是完全相同的，所以h1 & (n-1)和 h2 & (n-1) 会计算出相同的结果，这也导致了node1和node2 存储在了数组索引相同的位置，发生了hash冲突。
当我们使用进行 h ^ (h >>> 16) 操作时，会将h的高16位数据和低16位数据进行异或操作，最终得出的hash值的高16位保留了h值的高16位数据，而hash值的低16数据则是h值的高低16位数据共同作用的结果。所以即使h1和h2的低16位相同，最终计算出的hash值低16位也大概率是不同的，降低了hash冲突发生的概率。
ps：这里面还有一个值的注意的点: 为什么是(n-1)?
我们知道n是hashmap中数组的长度,那么为要进行n-1的操作？答案同样是为了降低hash冲突发生的概率！
要理解这一点，我们首先要知道HashMap规定了数组的长度n必须为2的整数次幂，至于为什么是2的整数次幂，会在HashMap的扩容方法resize()里详细讲。
既然n为2的整数次幂，那么n一定是一个偶数。那么我们来比较i = hash & n和 i = hash & (n-1)有什么异同。
n为偶数，那么n转化为2进制后最低位一定为0，与hash进行按位与操作后最低位仍一定为0，这就导致i值只能为偶数，这样就浪费了数组中索引为奇数的空间，同时也增加了hash冲突发生的概率。
所以我们要执行n-1,得到一个奇数，这样n-1转化为二进制后低位一定为1，与hash进行按位与操作后最低位即可能位0也可能位1，这就是使得i值即可能为偶数，也可能为奇数，充分利用了数组的空间，降低hash冲突发生的概率。