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(7) 事务

奔跑的酆 2022-04-13 阅读 25
mysql

1 事务简介

例: 张三给李四转账1000块钱,张三银行账户的钱减少1000,而李四银行账户的钱要增加1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内,要么都成功,要么都失败。

正常情况:转账这个操作 需要分为以下这么三步来完成:

异常情况:转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成:(在执行第三步是报错了, 这样就导致张三减少1000块钱,而李四的金额没变,这样就造成了数据的不一致

解决方法:通过数据的事务来完成,我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务,执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错,则回滚事务,把数据恢复到事务开始之前的状态。

注:默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行完一条DML语句时,MySQL会立即隐式的提交事务。

2 事务操作

// 数据准备
drop table if exists account;

create table account(
    id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

2.1 未控制事务

1)测试正常情况

-- 1. 查询张三余额 
select * from account where name = '张三'; 
-- 2. 张三的余额减少1000 
update account set money = money - 1000 where name = '张三'; 
-- 3. 李四的余额增加1000 
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

测试完毕之后检查数据的状态, 可以看到数据操作前后是一致的。

2)测试异常情况

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
select;   #抛出异常
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

 出错了.... 这句话不符合SQL语法,执行就会报错,检查最终的数据情况,发现数据在操作前后不一致了。

2.2 控制事务一

1)查看/设置事务提交方式

2)提交事务

3)回滚事务

注:这种方式,我们是修改了事务的自动提交行为,把默认的自动提交修改为了手动提交,此时执行的DML语句都不会提交,需要手动的执行commit进行提交。

例:转账案例。

select @@autocommit;
set @@autocommit=0;

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

2.3 控制事务二

1)开启事务

2)提交事务

3)回滚事务

例:转账案例。

-- 开启事务
start transaction ;

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
rollback;

3 事务四大特性

4 并发事务问题

1)赃读

比如B读取到了A未提交的数据。

2)不可重复读

事务A两次读取同一条记录,但是读取到的数据却是不一样的。

3)幻读

5 事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题,在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种:
 

1)查看事务隔离级别

2)设置事务隔离级别

注:事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。

演示

1)READ UNCOMMITTED隔离级下:

(1)脏读问题

2)READ COMMITTED 隔离级别下:

(1)解决脏读问题

(2)不可重复读问题

3)REPEATABLE READ 隔离级别下:

(1)解决不可重复读问题

(2)幻读问题

4)SERIALIZABLE 隔离级别下:

(1)解决幻读问题

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