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推荐一份ggplot2画图的学习资料

追风骚年 2022-03-12 阅读 51


今天查资料的时候发现的,好多漂亮的图片,大部分都是借助ggplot2实现的。提供示例数据和代码。很好的R语言画图学习资料。


这份学习资料里我比较感兴趣的是以下两幅图,第一幅是

推荐一份ggplot2画图的学习资料_数据 image.png

这个和之前图文中 ​跟着Nature Couumincations学画图​中的figure1很像。之前的figure1是借助基础绘图函数画了散点图和箱线图,然后将图拼接到一起。这个图的实现办法是直接用的一个函数。

使用到的R语言包时 ​​ggpubr​​​函数是​​ggscatterhist()​

ggpubr这个包的参考链接

​​

​​

​​​​

安装

install.packages("ggpubr")

上面的图用到的是鸢尾花数据集

最基本的绘图是

library(ggpubr)
ggscatterhist(iris,
x = "Sepal.Length",
y = "Sepal.Width")

需要指定数据集合x,y。x,y对应的数据需要用双引号引起来,边缘默认添加的图是密度图,可以用margin.plot参数来修改,更改填充颜色用到的是palette参数

下面是参考链接里的代码

ggscatterhist(iris,
x = "Sepal.Length",
y = "Sepal.Width",
color = "Species",
size=4,
palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"),
margin.plot = "boxplot",
ggtheme = theme_bw(),
margin.params = list(fill="Species"))

最终的结果是

推荐一份ggplot2画图的学习资料_r语言_02 image.png

还有一个比较感兴趣的是

推荐一份ggplot2画图的学习资料_数据_03 image.png

非常适合来展示相关系数,比如用大小来展示相关系数的高低,用颜色来区分p值

下面重复参考链接中的代码

还是借助 ggpubr这个包中的函数实现。用到的函数是 ​​ggballoonplot()​

读入数据

画图

ggballoonplot(housetasks, 
fill = "value",
size.range = c(1,15))+
scale_fill_viridis_c(option = "C")

推荐一份ggplot2画图的学习资料_r语言_04 image.png

好了今天的内容就到这里,

小明的数据分析笔记本

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