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无内鬼,来点ICML/ACL审稿人笑话


无内鬼,来点ICML/ACL审稿人笑话_人工智能

文 | Sheryc_王苏

最近,如果你的小伙伴突然没时间陪你出来玩了,请不要担心,ta可能正在与ICML/IJCAI/ACL的审稿人斗智斗勇。

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过去的一周里,机器学习顶会ICML、人工智能顶会IJCAI和NLP顶会ACL扎堆放出审稿人意见,有人欢喜有人愁。不过,虽然作者们在rebuttal页面上有回复的字数限制,但推特和reddit上对审稿人的吐槽可不算字数。不来一起看看今年的迷惑审稿人大赏么?

举例说明型

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第一份paper,给火箭画了张草图:不行,设计的东西不像鸟一样有翅膀,实验结果也没有,reject。


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第二份paper,根据草图用通心粉造了个模型:不行,只是在草图基础上平凡的小改进,也没有实验,reject。


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第三份paper,根据模型造了个真火箭:不行,只是在模型基础上的小改进,而且没有在空间站做实验,reject。对了,和深度学习也没关系,strong reject。

反面教材型

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x就是个写paper的,他懂什么自己的论文!没有人比我更懂x的论文!

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去年当作反面教材的今年还是会出现,果然人类从历史中学到的唯一教训,就是人类无法从历史中学到任何教训。

意见矛盾型

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总结:这篇论文的工作处在新颖与不新颖的叠加态中。

6


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这篇论文的创新点我在读到这篇论文的时候也想到了!所以不算创新!

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对相关问题有重大贡献,不错,拒。

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审稿人:rebuttal前“我怎么可能错呢!(自信)” rebuttal后“嘤嘤嘤让我重新组织一下语言quq”(虽然是去年的但实在是反差萌)

审稿日常型

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审稿人评分的信息熵高说明评审意见传递的信息量大,好像也不是什么坏事(划掉)

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如果像前几年的其他会一样有长文转短文就好了,结果长文转短文,短文还是短文。

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一个说新颖又有趣,一个说在已有方法基础上创新性不大,一个说自己早就做过了,你们三个怎么回事?(不过说新颖又有趣的最后也只给了borderline分)

苦中作乐型

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审稿结果出来:我就笑笑,我不说话。

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开始写rebuttal:网上的猫猫图是支持我写下去的最大动力。

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rebuttal写到一半:无 力 反 击

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仔细思考:算了,放弃挣扎了,转投了。

真诚建议型

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虽然感觉这个把rebuttal改为电话会议的方式很新颖,但仔细一想,这不就是论文答辩嘛。

写在最后

以上内容纯属整活,不过对于目前越来越火爆的机器学习领域,如何应对快速增长的投稿量一直是让主办方和研究者头疼的问题。为了解决这个问题,有研究者提出了能自动审阅论文的审稿系统,有主办方提出了基于论文摘要的summary reject(例如IJCAI),但一直都没有得出一个令大家十分满意的方案。

不过,改变可能就此开始:近两天,有学者针对“如何改进大型会议的审稿模式”在推特上分享了一个人人可编辑的谷歌文档链接,邀请大家集思广益。目前该文档已经收集了来自世界各地研究者的超过17条审稿模式改进建议,如果你也有什么好想法或者意见的话,可以在里面补充一下,说不定今后各大顶会的审稿模式就能因为你的建议而改变(=・ω・=)


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文档链接:
https://docs.google.com/document/d/1j7Mn2ZkquSzWJ_EzxdXBP3z_JQtrSeUa-CQ0gotAuYw/edit

在最后的最后,祝各位投ICML/ACL/IJCAI的小伙伴都能有个好的结果鸭!(=・ω・=)

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