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前言
问：从零起步到一亿用户量，一共需要多少天？
抖音用了9个月
推特用了90个月
而ChatGPT的初创公司OpenAI
却只用了2个月
ChatGPT | 第四次“工业革命”
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型。它可以通过模拟人类语言的方式来生成自然、连贯、有意义的文本。
其强大的自然语言处理能力，能够识别句子的语法和语义，并提供适当的回答和建议。它还能够理解上下文，并对话题进行深入分析和探讨。无论是日常生活中的问题，还是学术领域的知识，它都能够为您提供帮助。
近年来，人工智能技术在各行各业中得到越来越广泛的应用，尤其是在企业服务领域。可以这么说，AI发展的速度是以天数为单位在进行计算。
这几天，一张名为“大语言模型进化树”的动图在学术圈疯转：
它清晰梳理了2018到2023这五年间所有的AI大语言模型“代表作”，并将这些模型架构分成三大类，进化结果一目了然：
网友感叹道：两年后会进化成什么样子简直不敢想象。
但是可以预 见的是，基于餐饮行业的应用端一定会在不久的将来落地。
下面：关于ChatGPT在餐饮行业的应用展望这个问题
我们逐个来看看。
AI领域+图像识别结算
GPT-4的恐怖之处体现在哪呢？举一个简单的例子，比如下面这张照片，它可以从图片的内容告诉你这位男人在出租车上熨衣服的照片的违和之处。
所以在可以预见的未来，在智慧食堂中，人们可以使用ChatGPT图像识别结算台实现精准的智能计价。
图像视觉结算台，利用ChatGPT-4卷积神经网络图像识别技术，通过深度学习图像识别，自动对比分析菜品信息，实现自选餐场景下的自助结算。
作为人工智能设备，简单、易操作是它的基本特性。图像视觉结算台操作简单，菜品一次学习、终身使用。
只需要在使用前将菜品图片上传至系统后台，就可以识别出菜品信息！顾客的使用方法也很简单，一拿、二放、三识别（如下图），最后人脸识别无感支付，实现无人化快速结算。
除了菜品识别，图像识别结算台还支持餐盘识别、大小份识别等。图像视觉结算方式比人工识别更快，比人工结算更精准！
AI视觉识别、毫秒级速度，既减少了食堂的用人压力，也缓解了高峰期排队结算的问题。
AI领域+大数据营养分析
随着人们对健康饮食的日益重视，团餐企业需要提供更加健康、营养、美味的菜品，以满足消费者的需求。
AI大数据营养分析技术结合了人工智能和大数据分析技术，可以帮助团餐企业更好地了解消费者的健康需求，同时根据消费者的口味偏好和饮食习惯，提供个性化的饮食建议和菜品推荐。
ChatGPT作为自然语言处理技术的代表，能够将消费者提供的文本信息进行分析，帮助团餐企业了解消费者的饮食需求、喜好和健康状况等。通过分析消费者的饮食数据和体质指标，能够推荐适合消费者的健康饮食方案，并为团餐企业提供有针对性的菜品推荐和研发方向。
此外，AI大数据营养分析技术还可以帮助团餐企业进行菜品营养价值的评估和优化。通过对食材成分和菜品烹饪方法的分析，可以得出每道菜品的营养成分和热量值等指标，并根据消费者的健康需求进行优化和调整。这不仅可以提高菜品的营养价值，还可以降低菜品的热量和油脂含量，符合健康饮食的要求。
在未来，这项技术还有更广泛的应用前景。例如，结合智能设备和传感器，可以实时监测消费者的饮食行为和健康状态，帮助团餐企业提供更加个性化、健康、美味的饮食服务。通过整合多种数据源和综合分析，还可以为团餐企业提供更加精准的营销策略和服务优化方案，推动企业发展。
AI领域+ERP管理系统
最后的重头戏便是将ChatGPT与ERP管理系统进行结合。随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的企业将采用AI技术来优化和升级其管理系统，其中ERP系统是应用AI技术的重要领域之一。
就连欧洲ERP巨头厂商SAP公司也正在积极寻求合作！
SAP表示正在与微软公司支持的OpenAI聊天机器人ChatGPT合作。
Klein 表示，SAP 还设有一个由客户、研究人员和分析师组成的内部委员会，以检查人工智能用例中的偏见，并防止潜在的技术滥用。
在团餐ERP管理系统中，AI技术可以用于提高系统的自动化程度和智能化水平，包括以下方面：
- 数据分析和预测
- 智能推荐和优化
- 自动化流程和服务
- 智能化安全和风险控制
- 智能化供应链管理
写在最后的话
本文主要介绍了ChatGPT在餐饮行业的应用展望希望能帮助到各位小伙伴，码文不易，还望各位大佬们多多支持哦，你们的支持是我最大的动力！
