视频人像分割是将视频中的人体从原视频中分割出来，得到透明背景的人体视频。如何基于算法分割后的人像结果进行再加工。
一、基于现有的视频人像分割API对视频进行解析，将视频中的人像区域mask（掩模）作为视频序列返回。返回的mask通道视频类似于这种。
实现以上的效果是基于阿里云视觉智能开放平台的视频人像分割，平台提供有示例代码，
1、需要安装Alibaba Cloud SDK for Java：aliyun-java-sdk-core
该SDK包为阿里云Java核心库，无论使用哪个产品的SDK，都必须先安装该核心库。
2、推荐使用Maven管理Java项目，可以通过在pom.xml文件中添加Maven依赖安装Java SDK,依赖如下：
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-java-sdk-videoseg</artifactId>
<version>${aliyun.videoseg.version}</version>
</dependency>
二、对算法输出的视频Mask通道进行覆盖，先让原视频生成背景透明的视频流，采用视频中的一帧看下输出的结果如下：
替换背景之后的效果如下：
下面将使用java 的方法完成上面的效果，首先是将API输出的Mask通道视频和原视频进行叠加，生成新的背景透明视频，然后在背景透明的视频状态下，再替换视频的背景。视频是有一帧帧的图片序列组成的，所以本次的java方法也是针对图片序列进行操作。
import java.awt.AlphaComposite;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class NewImageUtils {
/**
*
* @Title: 构造图片
* @Description: 生成水印并返回java.awt.image.BufferedImage
* @param file
* 源文件(图片)
* @param waterFile
* 水印文件(图片)
* @param x
* 距离右下角的X偏移量
* @param y
* 距离右下角的Y偏移量
* @param alpha
* 透明度, 选择值从0.0~1.0: 完全透明~完全不透明
* @return BufferedImage
* @throws IOException
*/
public static BufferedImage watermark(File file, File waterFile, int x, int y, float alpha) throws IOException {
// 获取底图
BufferedImage buffImg = ImageIO.read(file);
// 获取层图
BufferedImage waterImg = ImageIO.read(waterFile);
// 创建Graphics2D对象，用在底图对象上绘图
Graphics2D g2d = buffImg.createGraphics();
int waterImgWidth = waterImg.getWidth();// 获取层图的宽度
int waterImgHeight = waterImg.getHeight();// 获取层图的高度
// 在图形和图像中实现混合和透明效果
g2d.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP, alpha));
// 绘制
g2d.drawImage(waterImg, x, y, waterImgWidth, waterImgHeight, null);
g2d.dispose();// 释放图形上下文使用的系统资源
return buffImg;
}