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如何成为一名合格的韭菜!


又到了一周总结的时刻 

回顾一下这周的经历!

1、股市大跳水,搏一搏,单车变独轮

2、公众号关注突破 2 万拉

3、本周原创汇总

1、股市大跳水,搏一搏,单车变独轮

段子合集!

如何成为一名合格的韭菜!_nagios

我打开 ** 宝 一查, 这APP没有灵魂的,歪歪斜斜的每页上都写着 “帮你赚钱” 几个字。我横竖睡不着,仔细看了半夜,才从字缝里看出字来,满满都写着两个字 “韭菜”!

如何成为一名合格的韭菜!_人工智能_02

股市并不生产财富,只是做财富的再分配!

富人越富,穷人越穷。有钱人捞了一波资金跑路了,剩下了的都是来填补资金空缺的!没错,我一定是个合格的韭菜

如何成为一名合格的韭菜!_makefile_03

大盘居然冲高回落并暴跌,我一气之下把电脑砸了,拿去维修。
修理师傅问:“主板有问题?”
我说:“知道,难道创业板就没有问题?”
师傅的眼睛瞬间湿润了,他紧紧地握住了我的手说:“小同志,可把你等来了,你是哪部分的?”
我激动地说:“3288山腰部队。你呢?”
师傅泪流满面地说:“3587山头先遣队。”
旁边修自行车的大叔凑过来说:“我是4500山岭冲锋团的。”
门口捡垃圾的大妈不淡定了:“我是当年5178山顶攻坚连的!”
小区保安听到我们在讲红军的往事,他显得一点儿都不骄傲地说:“我是2007年6000点敢死队的!”
坐在地上要饭的大爷突然就控制不了自己,一把鼻涕一把泪地拉着保安说:“老弟啊!咱俩是一队的啊,我是6124高地的老红军!当年咱队的老伙计怕是现在没剩几个了吧?!”
一个披头散发的疯子刚好路过,笑了笑:“我跟着华宝油气团周团长干了十年,嘻嘻…”
大家不约而同啪的一声立正,流着泪庄重地向疯子敬了个礼,哽咽着说:“老同志,您受苦了!”
疯子扭头,45度角望向天空,眼神中流露出无比的坚定,边走边自言自语:“黎明前的黑暗,胜利就在眼前,今晚一定涨,抄底,加仓,没十万的别说话,嘿嘿…”
要饭大爷抹了把眼泪,打量着疯子的背影,叹了口气说:“当年多意气风发一小伙,想不到沦落到这步田地!”
我好奇地问大爷:“你认识他?”
大爷点了点头:“嗯,他是第一财经的…

如何成为一名合格的韭菜!_nagios_04

大V☞2850点☞要调整了,减仓。2940点☞要调整了,减仓。3000点☞要回调了,减半。3350点☞牛来了,快上。3450点☞看牛来了,我说的没错吧。3400点☞正常回调,千金难买牛回头快买入。3360点,温柔回调,和预测的差不多,买入。

2、公众号关注突破 2 万拉

虽然这又是一个阶段性的胜利,但是绿的我心好累

如何成为一名合格的韭菜!_makefile_05

以后坚持每周至少更新一篇原创!提升自己

最近的文章后台转载的人不少,对我来说是一个极大的鼓励,以后要继续努力加油

如何成为一名合格的韭菜!_nagios_06

对于996的我来说,由于住的比较远,每天七点半起来,晚上十点多才到宿舍,一般都至少要十二点才能休息,不过我明白要有输入才能有输出。

而且我还是希望以后能有机会进知名企业,向大佬们学习。

下面是知乎热门提问:

如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭?

其中一个回答让我感触很深,算法岗的需求越来越具体了,以后是为了研究培养人生,但是慢慢的开始关注落地,为企业产生价值,这是一个老程序员对一个合格实习生的描述,能力让我非常佩服,我像这也是我努力的方向

​​https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1341908112​​

那我们需要什么人呢,我以我们的实习生为例,看看我们希望的候选人是什么样子的。

我们在4月中旬招收了一名实习生,他之前在学校主要做目标检测,我们招收的时候觉得他基础不错。从入职到转正答辩,大概经过了两个半月。我们看看这两个半月他做了什么。刚刚入职,我们商量了一下,确定了要做算法A。实习生在两周以内,对比了各种主流方法,确定使用一种简单的基于深度学习模型,理论上能够在CPU实时。随后1个月时间,实习生使用PyTorch复现了论文,并使用两种方法改进了该模型在实际场景中的缺点。在大概1个半月的时候,实习生认为,算法效果已经达到预期,我们验收发现,已经满足预期要求。在后面一周时间里面,实习生使用C++在我们的代码中加入了该模型的工程实现,但是原始的实现不能满足实时要求。实习生花了一周时间,加入了多线程,速度大大提高,但是只能达到准实时。后来实习生认为,该算法的部分模块和resize有相似之处,于是花费几天阅读了OpenCV的实现,认为通过定点化和SIMD能够改善速度。后续实习生又改进方法,提高cache命中率,使得速度能够在i5上达到50fps。这些工作能在两个半月实现,大大出乎我们的意料,答辩毫无悬念通过。

3、本周原创汇总

更新了一篇干货和一个基础积累

​​吊打一切的YOLOv4的tricks汇总!附参考论文下载​​

​​PyTorch,TensorFlow和NumPy中Stack Vs Concat | PyTorch系列(二十四)​​

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