前言
很多开发者首次接触数据库（通常是在高校课堂）的概念，或者说接触第一个数据库，通常是 SQL 数据库，而现在，NoSQL 数据库后来居上，很多原 SQL 数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求。而作为 NoSQL 数据库的代表，MongoDB 在社区越来越流行，生产环境的使用也日益广泛。
对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来说，最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来，最大化的减小学习的成本。
其实，这一步 MongoDB 官方已经为大家考虑到了，那就是在：MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart，这篇文档非常好的总结了 SQL 对应 MongoDB 的术语和概念，还有可执行文件、SQL 语句/MongoDB 语句等，
可以说对于 SQL 数据库开发人员，如果理解了他们之间的对应关系，那么就一只脚就迈进了 MongoDB 的大门。
Terminology and Concepts
下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.
TIP
在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组） denormalized data model (embedded documents and arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务. 也就是说，对于许多场景，对数据进行适当的建模将最大限度地减少对 多文档事务（multi-document transactions）的需求。
Executables
下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。 这张表并不是详尽无遗的。
Examples
下表显示了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。 表中的例子假定以下条件:
- Sql 示例假设一个名为 people 的表。
- MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含以下原型的文档：
{
_id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
user_id: "abc123",
age: 55,
status: 'A'
}Create and Alter
CREATE TABLE
- SQL 模式语句：
CREATE TABLE people (
id MEDIUMINT NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
user_id Varchar(30),
age Number,
status char(1),
PRIMARY KEY (id)
)- MongoDB 模式语句：
db.people.insertOne( {
user_id: "abc123",
age: 55,
status: "A"
} )在第一个 insertOne() 或 insertMany() 操作上隐式创建。 如果没有指定 _id 字段，则自动添加主键 _id。
但是，您也可以显式地创建一个集合：
db.createCollection("people")ALTER TABLE / ADD
- SQL模式语句：
ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME- MongoDB 模式语句：
db.people.updateMany(
{ },
{ $set: { join_date: new Date() } }
)集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。
但是，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向现有文档添加字段。
ALTER TABLE / DROP COLUMN
- SQL模式语句：
ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date- MongoDB 模式语句：
db.people.updateMany(
{ },
{ $unset: { "join_date": "" } }
)集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。
但是，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符从文档中删除字段。
CREATE INDEX
- SQL 模式语句：
CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id)- MongoDB 模式语句：
db.people.createIndex( { user_id: 1 } )CREATE INDEX / Multi
- SQL模式语句：
CREATE INDEX
idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC)- MongoDB 模式语句：
db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )DROP TABLE
- SQL模式语句：
DROP TABLE people- MongoDB 模式语句：
db.people.drop()Insert
下表显示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
- SQL INSERT 语句
INSERT INTO people(user_id,
age,
status)
VALUES ("bcd001",
45,
"A")- Mongodb insertOne() 语句
db.people.insertOne(
{ user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)Select
下表显示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
NOTE：
find() 方法总是包含返回文档中的 _id 字段，除非通过 projection 特别排除。 下面的一些 SQL 查询可能包含一个 _id 字段来反映这一点，即使该字段没有包含在相应的 find() 查询中。
SELECT ... WHERE
- SQL 语句
SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A"- Mongodb 语句
db.people.find(
{ status: "A" },
{ user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)SELECT ... AND
- SQL 语句
SELECT *
FROM people
WHERE age > 25
AND age <= 50- Mongodb 语句
db.people.find(
{ age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)SELECT ... OR
- SQL 语句
SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
OR age = 50- Mongodb 语句
db.people.find(
{ $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)SELECT ... LIKE
- SQL 语句
FROM people
WHERE user_id like "%bc%"- Mongodb 语句
db.people.find( { user_id: /bc/ } )
-or-
db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )SELECT ... OEDER BY
- SQL 语句
SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC- Mongodb 语句
db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )SELECT ... COUNT
- SQL 语句
SELECT COUNT(user_id)
FROM people- Mongodb 语句
db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )
or
db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()SELECT DISTINCT
- SQL 语句
SELECT DISTINCT(status)
FROM people- Mongodb 语句
db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )
或者，对于不同的不超过 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集
db.people.distinct( "status" )SELECT ... LIMIT SKIP
- SQL 语句
SELECT *
FROM people
LIMIT 5
SKIP 10- Mongodb 语句
db.people.find().limit(5).skip(10)EXPLAIN SELECT
- SQL 语句
EXPLAIN SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"- Mongodb 语句
db.people.find( { status: "A" } ).explain()Update Records
下面显示了与更新表中现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
UPDATE ... SET
- SQL 语句
UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25- Mongodb 语句
db.people.updateMany(
{ age: { $gt: 25 } },
{ $set: { status: "C" } }
)UPDATE ... INC
- SQL 语句
UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A"- Mongodb 语句
db.people.updateMany(
{ status: "A" } ,
{ $inc: { age: 3 } }
)Delete Records
下面显示了与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
DELETE WHERE
- SQL 语句
DELETE FROM people
WHERE status = "D"- Mongodb 语句
db.people.deleteMany( { status: "D" } )DELETE
- SQL 语句
DELETE FROM people- Mongodb 语句
db.people.deleteMany({})看到这里，想必大家应该已经将脑海中 SQL 相关的知识和 MongoDB 一一对应起来了，那么剩下的就需要大家多多的实践，深入挖掘。
