序言
今天是刷LT的一天，好好减肥，好好努力，好好加油哦！
例子
输入：nums = [90], k = 1
输出：0
解释：选出 1 名学生的分数，仅有 1 种方法：
- [90] 最高分和最低分之间的差值是 90 - 90 = 0
可能的最小差值是 0
输入：nums = [9,4,1,7], k = 2
输出：2
解释：选出 2 名学生的分数，有 6 种方法：
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 9 - 4 = 5
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 9 - 1 = 8
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 9 - 7 = 2
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 4 - 1 = 3
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 7 - 4 = 3
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 7 - 1 = 6
可能的最小差值是 2
思路：
对数组排序，然后用大小为k的窗口滑动。
之所以需要先排序，是因为可以保证选中后的数区 前后两端肯定是最小值和最大值，
便可以直接相减即 num[i] - num[i+k-1] 或者是 num[i+k-1] - num[i]
同时也是最优解 因为最优解肯定是发生在最相邻的k区间的连续数上。
比如9，7，4，1 区间k=2。 针对9的差值选择最优肯定是9 和 7的差值 而绝不会是 9和4 也不会是9和1， 所以针对9，我们只需要 9和7的差值作为备选；同理，对后面的7，4，1也是只需要最相邻的k-1个数比较即可。
理解了上面的思路，自然很容易写出答案
class Solution:
def minimumDifference(self, nums: List[int], k: int) -> int:
nums.sort()
ret = [nums[i+k-1]-nums[i] for i in range(len(nums)-k+1)]
return min(ret)
时间复杂度： 排序时间复杂度是O(nlog(n)); 后面遍历排序时间复杂度是O(n)
所以总时间复杂度是 O(nlogn)
空间复杂度：O(logn)