1.索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

如下所示：二叉搜索树

一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引是数据库中用来提高性能的最常用工具。

2. 索引优势劣势

3、 索引结构

我们平常所说的索引，如果没有特别说明，都是指B+树（多路搜索树，并不一定是二叉）结构组织的索引。其中，聚集索引、复合索引、前缀索引、唯一索引默认都是使用B+tree索引，统称为索引。

3.1 BTREE结构

5叉BTree，节点key的数量 2 <= n <= 4。当n > 4，中间节点分裂到父节点，两边节点分裂。

B Tree和二叉树相比，查询数据的效率更高；因为对于相同的数据量来说，B Tree的层级结构比二叉树小，因此搜索速度快。

3.2 B+TREE结构

3.3 MySQL中的B+Tree

4. 索引分类

5. 索引语法

5.1 创建索引

注意：​​​​​​在MySQL数据库中，会默认针对主键创建索引 primary

5.2 查看索引

若没有指定索引类型 index_type默认为B+Tree索引。

5.3 删除索引

5.4 ALTER命令

6. 索引设计原则

• 对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引；
• 索引字段的选择，最佳候选列应当从where字句的条件中提取，如果where字句中的组合比较多，那么应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合；
• 使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高；

3、视图

3.1 视图概述

3.2 创建或者修改视图

3.3 查看视图

3.4 删除视图

4、存储过程和函数

4.1 存储过程和函数概述

5、触发器

5.1 介绍