2024 年，Google 的搜索生成体验将如何影响营销？探索 AI 驱动的搜索趋势、SERP 中的 SGE、自然流量影响等。
最初，Labs 中的 Google 搜索生成体验 （SGE） 实验预计将于 2023 年 12 月“结束”。但随着谷歌实验室网站的最新重新设计，许多人注意到SGE的结束日期已经消失了。
这对 Google SGE 和搜索中生成式 AI 的未来意味着什么？以下是我们对 Google SGE 的了解，以及我们在 2024 年搜索中对生成式 AI 的期望。
消费者需要人工智能驱动的搜索
根据一项针对美国 2,205 名成年人的调查，人们最感兴趣的人工智能产品是搜索。
人工智能产品列表中还包括人工智能驱动的智能助手、购物推荐和广告。（2023年2月）
超过 25% 的用户信任 AI 驱动的搜索结果、品牌推荐和广告
同一项调查揭示了美国成年人对人工智能搜索的信任程度，包括公正的搜索结果、推荐的品牌和广告相关性。
同样值得注意的是，近三分之一的人工智能搜索用户认为结果是事实。
29% 的成年人会转向 AI 驱动的搜索
关于采用人工智能驱动的搜索，40%的千禧一代愿意转向像Google SGE这样的体验。
谷歌的首要任务：人工智能搜索的演变
在 7 月份的第二季度财报电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 （Sundar Pichai） 将生成式 AI 搜索的发展描述为谷歌的首要任务之一。
SGE 回答问题并为搜索用户提供新的路径。
谷歌的目标是继续提高搜索中人工智能响应的速度。
不出所料，谷歌正在测试新的广告展示位置。
在10月份的最近一次财报电话会议上，皮查伊向SGE提供了更多更新。
谷歌正在优先考虑那些继续为网站带来自然搜索流量的方法。
正如之前的调查所证实的那样，人工智能驱动的搜索中对广告的反应是积极的。
广告主可以期望原生广告格式能够适应 SGE 的响应。
Google 认为 Bard 是 SGE 用户的免费产品，可以提高工作效率并将用户连接到他们的 Google Docs 和 Gmail。
超过 20% 的人经常使用生成式 AI
麦肯锡公司（McKinsey & Company）8月份的《人工智能状况报告》（State of AI）根据一项对1,684名参与者的全球调查，按行业对生成式人工智能在工作和工作之外的使用进行了细分。
谷歌将通过海量数据集保持搜索领先地位
去年10月，Baron Insights分享了一份关于生成式人工智能应用的分析报告，指出谷歌将凭借其竞争对手中“最大的消费者数据集”保持其在搜索领域的领先地位。
Gemini 实验提高 SGE 性能
当 Google 推出 Gemini 时，这是一个新的大型语言模型 （LLM） 系列，它揭示了 Gemini 在 Google 产品中的使用方式。
这包括对 Gemini for SGE 的实验，以提高其响应速度，以及将 Gemini Pro 包含在 SGE 的伴侣 Bard 中。
超过三分之一的 SGE 结果包括本地包装
BrightEdge 对 Google SGE 的分析揭示了 SGE 对本地 SEO 的影响。
它还总结了SGE回复中呈现的主要内容格式。
对于AI购物帮助，SGE为服装和一般产品提供产品查看器。
Gemini 将帮助 Google AI 与 GPT-4 竞争
嘉信理财（Schwab）最近的一份股票评级报告提供了有关Google AI如何与竞争对手相媲美的见解。
SGE 被列为 Google DeepMind 的顶级 AI 进步之一
在回顾 2023 年突破性的 AI 进展时，Google DeepMind 强调了 LLM 在提升搜索方面的作用。
DeepMind 还包括 SGE 的同伴 Bard 及其最新更新，以及 2024 年即将推出的 Google Bard Advanced。
对版权的担忧，自然搜索流量的损失上升
正如《大西洋月刊》（通过《华尔街日报》）、新闻/媒体联盟、Tom’s Hardware和其他出版界所分析的那样，人们对Google SGE侵犯版权的方式越来越感到担忧。
两者都提供了利用来自发布者的内容在 SGE 中生成不需要进一步研究的响应的实例。
此外，SGE对网站所依赖的自然搜索流量的潜在影响导致了12月中旬对谷歌提起的集体诉讼。
结论：谷歌SGE将继续存在
归根结底，对生成式 AI 工具和 AI 驱动的搜索的需求不断增长，再加上通过 Google Ads 实现的明显变现潜力，超过了对版权和流量的抱怨。
因此，可以肯定的是，SGE 将成为 Google 搜索结果的一部分，就像精选片段和其他 SERP 功能一样，它们继续将自然列表推到页面下方。这使得自然搜索中排名第一的位置成为一项至关重要的资产。
Google SGE 和生成式 AI 搜索的营销策略
营销人员如何适应 Google SGE 以及来自 Bing 和其他搜索引擎的生成式 AI 搜索体验？
- 预计会转向更多的长尾和对话式关键词。
- 向 Perplexity 等 AI 搜索助手学习：提出问题并观察问题如何转化为搜索查询。
- 监控关键字的意图变化，并在策略中考虑基于问题的短语和对话短语。
- 以多样化的内容类型为目标，以提高可见性。
- 创建满足 E-E-A-T 的“有用内容”。
- 对文本、图像和视频内容使用适当的标记架构，以确保它出现在相关的 AI 响应中。
- 始终包括原始来源的引文/链接。
- 通过零点击答案使您的流量多样化，为自然搜索流量的潜在损失做好准备。
- 监控你的分析和SERP的演变，以寻找你网站的热门搜索词。
最重要的是，在搜索中尝试使用 Google SGE 和 AI。
使用您的品牌名称、产品和客户的首要问题测试 AI 驱动的搜索引擎和助手。看看它会把你带到哪里，并相应地优化你的在线形象。
