在分布式系统中使用雪花数，在Python使用pysnowflake生成雪花数示例
UUID和雪花数的比较
Python中使用pysnowflake生成雪花数
在分布式系统中生成雪花数
参考文档
在分布式系统中使用雪花数，在Python使用pysnowflake生成雪花数示例
在数据库表设计时，表的主键一般可以用：
数据库自增长的IDENTITY，自动递增的正整数
程序生成的UID
一般情况下，使用数据库自增长的IDENTITY就可满足要求，但是在分库分表的情况，就只能使用程序生成的UID。
UUID和雪花数的比较
相比常见的64位数字字母随机数的UUID，使用雪花算法（snowflake）生成雪花数的方法更好：
UUID 雪花数
全局唯一 支持 支持
有序，可以支持排序、比较 无序 支持，大致有序，按时间排序
节约存储空间 64位数字字母随机组合的字符串 19位正整数，更节约存储空间
根据UID查询速度快，且稳定 数据库根据索引查询速度不稳定 数据库根据索引查询速度快且稳定
防止被恶意推测 支持 支持
带有业务属性 无 无
限制条件 全局唯一性依赖于生成随机数的种子和随机数的长度 需要单独部署雪花数生成器；依赖于生成器的时间戳。
为什么叫雪花数，因为据说世界上每一朵雪花都是独一无二的。
雪花数算法参见：
https://github.com/twitter-archive/snowflake/tree/snowflake-2010 Python中使用pysnowflake生成雪花数
参考：
https://pysnowflake.readthedocs.io/en/latest/
安装pysnowflake：
pip install pysnowflake
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启动雪花数生成器：snowflake_start_server
1
在程序中获取雪花数：import snowflake.client
for _ in range(20):
print(snowflake.client.get_guid())生成的雪花数为按时间戳排序的19位正整数，对应MySQL bigint unsigned数据类型。
在分布式系统中生成雪花数
在分布式系统中生成雪花数时，还需要考虑高性能和高可用。
可以在每个业务服务器节点上都部署雪花数生成器，并用不同标识区分：
# 节点1
snowflake_start_server --worker=1# 节点2
snowflake_start_server --worker=2
也可以在启动雪花数生成器的脚本中，将IP地址的最后一段用来作为worker的标识ip=$(ip route get 1 | awk '{print $NF;exit}')
ip_suffix=$(echo $ip | cut -d'.' -f 4)
snowflake_start_server --worker=$ip_suffix
应用只需从本机的雪花数生成器去获取雪花数，避免了远程调用网络延迟。
参考文档
https://github.com/twitter-archive/snowflake/tree/snowflake-2010
https://pysnowflake.readthedocs.io/en/latest/
MySQL分库分表使用Snowflake全局ID生成器
https://github.com/erans/pysnowflake
雪花算法分析与实现
