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以后的文章增加 Python 小知识环节，因为 Python 我觉得对测试同学实在是太友好了。
Python小知识- python 之父
吉多·范罗苏姆（荷兰语：Guido van Rossum，1956年1月31日－），生于荷兰哈勒姆，计算机程序员，为Python程序设计语言的最初设计者及主要架构师。在Python社区，吉多·范罗苏姆被人们认为是终身仁慈独裁者（BDFL），意思是他仍然关注Python的开发进程，并在必要的时刻做出决定。2018年7月12日，他宣布不再担任Python社区的BDFL。随后Python社群为了往后编程语言发展决策规划了掌控委员会（英语：Steering Council），吉多·范罗苏姆被选为2019年度五位委员会成员之一[3]，他退出了2020年度掌控委员会选举提名，退休后再就职，目前就职于微软。
前情提要
测试工程师进阶，从0-1学习Cucumber之基于behave自动化测试教程（二）
上集内容我们主要讲了，Gherkin 自然语言是如何描述的以及它的一些描述规则，及关键字的定义和用法。那么今天我们就要正式进入真正的 behave 学习了， Let`s go !!!!!!!!!!
环境搭建前
因为我们是从0-1的教程，考虑到一些初级测试工程师，我们稍微细一点，但也不会太细。有些东西我觉得是作为测试同学的必备技能包。首先你应该具备什么？
- 本地 Python 环境 （推荐3.7+）
- 有 Python 基础 （如果还没有代码基础的测试同学你要对自己要求高一点了，必须得掌握一门开发语言，否则这行业混下去太难了！）
- ide: PyCharm
OK！以上没问题那就开始 behave 的环境搭建。
behave 环境搭建
- 直接执行 pip 安装命令：pip install behave , 如果你已经有behave 环境更新可以通过： pip install -U behave
- 也可以通过备选方法：easy_install behave || easy_install -U behave
安装完成后可以查看下 behave 版本，如图：behave -version
目前 behave 稳定版本是1.2.6 （2018年发布），最新版：1.2.7 也不知道啥时候发布..........
如果你非要尝试用一下1.2.7 也可以直接通过以下明略安装：
pip install git+https://github.com/behave/behave@<tag>
通过指定源仓库的tag 版本。
- 在 Pycharm 中安装 Gherkin 语言插件
到此为止，准备工作完毕
开启 behave 之旅
在pycahrm ide 中创建一个demo,如图：
- features 名字不是必须但是建议就叫这个吧，features 一般就放我们用自然语言描述的case
- 里面必须包含一个叫steps 的文件夹，否则会报错,step是目录一般就放我们的解析.py 脚本：
- 你的 demo.feature 有黄瓜绿点标识，代表上面的 Gherkin 安装成功，ide PyCharm 就可以正常识别此文件类型。
一个完整的目录大概是这个样子：
然后 在 demo_step.py 和 demo.feature 中，增加如下demo 内容
demo.feature：
Feature: 这是一个测试的 demo feature
Scenario: 运行一个例子
Given 当我安装了behave
When 实现一个step方法
Then 完成了此demo演示目的
demo_step.py:
from behave import step
@step('当我安装了behave') # @Given('')
def step_impl(context):
pass
@step('实现一个step方法') # @When('')
def step_impl(context):
pass
@step('完成了此demo演示目的')# @Then ('')
def step_impl(context):
assert context.faild is False这里@step 也可以替换成对应关键词，比如 @When @Griven , 包括 step_impl（） 也可以自定义别的名字，但是behave 也支持都用@step 关键字代替，看个人习惯吧，我基本都是全用@step 和默认的 step_impl（） 方法。
然后运行即可：
behave 没有提供main方法运行方式，需要执行behave 命令直接运行。这里注意，应该在当前工程目录下运行，否则会报错为找不到 features 文件。
你可能想加一些，print 语句发现打印不出来，这是因为，behave 会自动把print log 这些日志给捕获了，默认是没有输出。只有报错的时候才会有，这里下一章会说。
除以上最基本的demo下面我们直接以一些常用例子 介绍 behave 常用一些基本用法
behave 常见用法demo
demo one:如何在feature的step中传入参数
case 给脚本传递参数可以能在正常不过了。如下：
feature:
Feature: 这是一个测试的 demo feature
Scenario: 接口测试demo
# 传入参数：https://www.baidu.com/
When 测试接口,输入接口URL"https://www.baidu.com/"
Then 返回码等于"200"
step.py
from behave import step
import requests
# api_url 自定义命名变量 加不加 “” 都可以。但必须是 {变量} 写法
@step('测试接口,输入接口URL"{api_url}"')
def step_impl(context, api_url):
res = requests.get(api_url)
context.res = res.status_code # 可以通过 context 传递变量
@step('返回码等于"{status_code}"') # 变量传递
def step_impl(context, status_code):
assert int(status_code) == context.res
执行命令： behave features\demo2.feature ，如果你直接执行 behave 默认behave 会遍历所有的 feature，
知识点：
- 这里我们可以看到：两个 step 之间传递变量可以通过 context ，behave 框架执行是从上到下按顺序执行；
- feature 传递过来的参数 status_code默认都是string 类型。我们按需要是否类型转换。
demo two:如何在feature的step中传入大批量文本参数
有时我们的参数可能需要传递很厂的文本，用 demo one 例子可能不是很方便，behave 支持如下：
feature:
Feature: 这是一个测试的 demo feature
Scenario: 长文本测试demo
# 长文本参数使用 """ """ 定义。
When 传递一个长文本参数
"""
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"""
Then 输出打印
step.py
from behave import step
import requests
@step('传递一个长文本参数')
def step_impl(context):
context.res = context.text # 长文本参数获取需要 .text 属性 ；context.text
@step('输出打印')
def step_impl(context):
print("*****************************************")
print(context.res)
输出结果：
这里执行命令用的是：behave features\demo3.feature --no-capture ，加 --no-capture 参数后意味着框架不捕获输出，我们的print 就可以生效了！
知识点： 这里长文本输出 需要调用，context.text 获取。feature 中用 """ """ ，标记
demo three:如何在feature的step中传入表格参数
表格参数，是 Gherkin 支持的一种复杂类型参数传递的方式，可以联想为 Excel 表格。
feature:
Feature: 这是一个测试的 demo feature
Scenario: 表格参数测试demo
When 设置多个用户
| name | age |
| zhangsan | 18 |
| lisi | 28 |
| wangsu | 38 |
Then 找到名字为"zhangsan"的人
#第二种表格写法
Scenario Outline: 表格参数测试Scenario Outline 方式 demo,
# 这种写法上一章讲过 相当于执行了2个Scenario 每个场景对应一行参数
Then 请求接口get"https://api.github.com/repos/<owner>/<repo_name>" 返回仓库名称等于 <repo_name>
Examples:
| owner | repo_name | repo_name |
| xA11en | flog4p | flog4p
| xA11en | solarized | solarized|
step.py
from behave import step
import requests
class HttpClient:
"""
http 接口工具类 """
@staticmethod
def do_get(url=None, headers={'content-type': 'application/json'}):
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response_context_json = response.json()
except Exception as e:
raise Exception("接口请求异常！")
return response_context_json
@staticmethod
def do_post(url=None, data=None, headers={'content-type': 'application/json'}):
try:
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
response_context_json = response.json()
except Exception as e:
raise Exception("接口请求异常！")
return response_context_json
#
@step('设置多个用户')
def step_impl(context):
# 通过 context.table 获取表格数据
if context.table is not None:
context.name_list = [row['name'] for row in context.table]
@step('找到名字为"{name}"的人')
def step_impl(context, name):
assert name in context.name_list
@step('请求接口get"{api_url}" 返回仓库名称等于 {repo_name}')
def step_impl(context, api_url, repo_name):
res = HttpClient.do_get(api_url, headers={'Authorization': 'token ghp_m2IasdsdduB3ePzxnsHPqIGFR3B8'})
assert res['name'] == repo_name
Scenario outline 搭载 examples 这种写法上一章也说过，相当于执行了2个 Scenario 场景。
demo Four:有依赖关系的 step 如何处理
这个有点类似我一个接口依赖另一个接口的返回值该怎么办？，demo 如下
feature:
Feature: 这是一个测试的 demo feature
Scenario: 被依赖接口执行方式
When 被依赖接口
Scenario: 依赖的Scenario
When 优先执行依赖STEP"When 被依赖接口"
step.py
from behave import step
import requests
from behave.model import Step, Feature
class HttpClient:
"""
http 接口工具类 """
@staticmethod
def do_get(url=None, headers={'content-type': 'application/json'}):
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response_context_json = response.json()
except Exception as e:
raise Exception("接口请求异常！")
return response_context_json
@staticmethod
def do_post(url=None, data=None, headers={'content-type': 'application/json'}):
try:
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
response_context_json = response.json()
except Exception as e:
raise Exception("接口请求异常！")
return response_context_json
#
@step('被依赖接口')
def step_impl(context):
res = HttpClient.do_get \
('https://api.github.com/repos/xA11en/flog4p',
headers={'Authorization': 'token ghp_m2IaHsUssssssssPqIGFR3AlYc1fmSB8'})
context.res = res
@step('优先执行依赖STEP"{before_step}"')
def step_impl(context, before_step):
context.execute_steps(before_step)
res2 = HttpClient.do_get \
(context.res['owner']['followers_url'],
headers={'Authorization': 'token ghp_m2IaHsUvNuB3esssssIGFR3AlYc1fmSB8'})
assert res2 is not None
执行：behave features\demo_4.feature
demo Five:自定义参数解析器
behave 还提供了一些高级用法比如定义一个参数解析器如下：
feature:
Feature: 这是一个测试的 demo feature
Scenario: 自定义参数解析器
Given 我想提取数字123321
step.py
import behave
from behave import step
import requests
from behave.model import Step, Feature
from behave import register_type, given
import parse
#定义一个函数传入正则表达式参数的
@parse.with_pattern(r"\d+")
def parse_number(text):
return int(text)
# 注册这个自定义的 函数解析器, par_number: 解析器名子自定义
register_type(par_number=parse_number)
# step 中变量写法变为{变量名: 解析器名子}
@given('我想提取数字{amount:par_number}')
def step_impl(context, amount):
assert isinstance(amount, int)
执行：behave features\demo_6.feature
结果，amount=123321,就是通过正则表达式提取出来的数字 ，但目前我也没有啥场景用到这种自定义解析器。
总结知识点
- 以上就是behave 的最常用的用法demo ， 其中自定义参数解析器属于一些高级用法，暂时也没场景用到，剩下用法就靠大家灵活掌握，仔细品味BDD 这种框架的好处。这种模式使框架 和 case 可以有个清晰的分层。
- context 是一个上下文关键字，传递变量都依靠它了, 主要属性包括，context.text(获取长文本)，context.table(获取表格数据)，context.execute_steps(),执行一个step,
- 更多demo 见：更多demo
往期内容：
测试工程师进阶，从0-1学习Cucumber之基于behave自动化测试教程（二）
Cucumber-基于behave自动化测试指南(一)
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关于作者
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