MySQL如何使用索引-CFANZ编程社区

MySQL如何使用索引？
看这篇文章前，先看通过 EXPLAIN 分析低效 SQL的执行计划

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高 SELECT 操作性能的最佳途径。查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字，如果是多列索引，那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时，才可以使用索引，否则将不能使用索引。

1．使用索引
在 MySQL 中，下列几种情况下有可能使用到索引。（1）对于创建的多列索引，只要查询的条件中用到了最左边的列，索引一般就会被使用，举例说明如下。首先按company_id，moneys的顺序创建一个复合索引，具体如下：

mysql> create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys); 
Query OK, 1000 rows affected (0.03 sec) 
Records: 1000  Duplicates: 0  Warnings: 0

然后按company_id 进行表查询，具体如下： mysql> explain select * from sales2 where company_id = 2006\G; *************************** 1. row ***************************

id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: sales2 
         type: ref 
possible_keys: ind_sales2_companyid_moneys 
          key: ind_sales2_companyid_moneys 
      key_len: 5 
          ref: const 
         rows: 1 
        Extra: Using where

1 row in set (0.00 sec) 可以发现即便 where 条件中不是用的company_id与moneys 的组合条件，索引仍然能用到，这就是索引的前缀特性。但是如果只按 moneys 条件查询表，那么索引就不会被用到，具体如下： mysql> explain select * from sales2 where moneys = 1\G; *************************** 1. row ***************************

id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: sales2 
         type: ALL 
possible_keys: NULL 
          key: NULL 
      key_len: NULL 
          ref: NULL 
         rows: 1000 
        Extra: Using where

1 row in set (0.00 sec) （2）对于使用 like 的查询，后面如果是常量并且只有％号不在第一个字符，索引才可能会被使用，来看下面两个执行计划： mysql> explain select * from company2 where name like '%3'\G; *************************** 1. row ***************************

id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: company2 
         type: ALL 
possible_keys: NULL 
          key: NULL 
      key_len: NULL 
          ref: NULL 
         rows: 1000 
        Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from company2 where name like '3%'\G;

*************************** 1. row ***************************

id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: company2 
         type: range 
210 
 
possible_keys: ind_company2_name 
          key: ind_company2_name 
      key_len: 11 
          ref: NULL 
         rows: 103 
        Extra: Using where

1 row in set (0.00 sec) 可以发现第一个例子没有使用索引，而第二例子就能够使用索引，区别就在于“%”的位置不同，前者把“%”放到第一位就不能用到索引，而后者没有放到第一位就使用了索引。另外，如果如果 like 后面跟的是一个列的名字，那么索引也不会被使用。（3）如果对大的文本进行搜索，使用全文索引而不用使用 like ‘%…%’。（4）如果列名是索引，使用 column_name is null 将使用索引。如下例中查询 name 为 null 的记录就用到了索引： mysql> explain select * from company2 where name is null\G; *************************** 1. row ***************************

id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: company2 
         type: ref 
possible_keys: ind_company2_name 
          key: ind_company2_name 
      key_len: 11 
          ref: const 
         rows: 1 
        Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec)

2．存在索引但不使用索引
在下列情况下，虽然存在索引，但是 MySQL 并不会使用相应的索引。（1）如果 MySQL 估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如如果列 key_part1 均匀分布在 1 和 100 之间，下列查询中使用索引就不是很好： SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90; （2）如果使用 MEMORY/HEAP 表并且 where 条件中不使用“=”进行索引列，那么不会用到索引。heap 表只有在“=”的条件下才会使用索引。（3）用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及到的索引都不会被用到，例如： mysql> show index from sales\G;
*************************** 1. row ***************************

Table: sales 
  Non_unique: 1 
    Key_name: ind_sales_year 
Seq_in_index: 1 
 Column_name: year 
211 
 
   Collation: A 
 Cardinality: NULL 
    Sub_part: NULL 
      Packed: NULL 
        Null:  
  Index_type: BTREE 
     Comment:

1 row in set (0.00 sec) 从上面可以发现只有 year 列上面有索引，来看如下的执行计划： mysql> explain select * from sales where year = 2001 or country = 'China'\G; *************************** 1. row ***************************

id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: sales 
         type: ALL 
possible_keys: ind_sales_year 
          key: NULL 
      key_len: NULL 
          ref: NULL 
         rows: 12 
        Extra: Using where

1 row in set (0.00 sec) 可见虽然在year这个列上存在索引ind_sales_year，但是这个SQL语句并没有用到这个索引，原因就是 or 中有一个条件中的列没有索引。（4）如果不是索引列的第一部分，如下例子： mysql> explain select * from sales2 where moneys = 1\G; *************************** 1. row ***************************

id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: sales2 
         type: ALL 
possible_keys: NULL 
          key: NULL 
      key_len: NULL 
          ref: NULL 
         rows: 1000 
        Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

可见虽然在 money 上面建有复合索引，但是由于 money 不是索引的第一列，那么在查询中这个索引也不会被 MySQL 采用。（5）如果 like 是以％开始，例如： mysql> explain select * from company2 where name like '%3'\G; *************************** 1. row ***************************

id: 1 

 
  select_type: SIMPLE 
        table: company2 
         type: ALL 
possible_keys: NULL 
          key: NULL 
      key_len: NULL 
          ref: NULL 
         rows: 1000 
        Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)

可见虽然在 name 上建有索引，但是由于 where 条件中 like 的值的“%”在第一位了，那么 MySQL 也不会采用这个索引。（6）如果列类型是字符串，那么一定记得在 where 条件中把字符常量值用引号引起来，否则的话即便这个列上有索引，MySQL 也不会用到的，因为，MySQL 默认把输入的常量值进行转换以后才进行检索。如下面的例子中company2表中的name字段是字符型的，但是 SQL 语句中的条件值 294 是一个数值型值，因此即便在 name 上有索引，MySQL 也不能正确地用上索引，而是继续进行全表扫描。 mysql> explain select * from company2 where name = 294\G; *************************** 1. row ***************************

id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: company2 
         type: ALL 
possible_keys: ind_company2_name 
          key: NULL 
      key_len: NULL 
          ref: NULL 
         rows: 1000 
        Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from company2 where name = '294'\G;

*************************** 1. row ***************************

id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: company2 
         type: ref 
possible_keys: ind_company2_name 
          key: ind_company2_name 
      key_len: 23 
          ref: const 
         rows: 1 
        Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec)

从上面的例子中可以看到，第一个 SQL 语句中把一个数值型常量赋值给了一个字符型的列 name，那么虽然在 name 列上有索引，但是也没有用到；而第二个 SQL 语句就可以正确使用索引