书籍：Fundamentals of Reinforcement Learning
出版：Springer
本文内容转载自公众号 【一点人工一点智能】
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01 书籍介绍
人工智能（AI）应用为我们的生活带来了灵活性和现代性，而强化学习技术处于这一技术的前沿。它可以在策略游戏、创意合成和自主运动中胜过人类竞争对手。
该书介绍了人工智能，明确了机器学习技术，并以教育性和图解的方式探讨了强化学习的各个方面，涵盖了最新的概念。它面向希望参与技术进步的学生和致力于开发创新应用的教授，有助于应对学术和工业挑战。
了解强化学习的基本原理将使您能够：
· 理解基本的人工智能概念
· 获得专业经验
· 解释顺序决策问题，并用强化学习解决这些问题
· 了解Q-Learning算法的工作原理
· 练习使用Python代码进行注释
02 作者简介
Rafael Ris-Ala José Jardim是里约热内卢联邦大学（UFRJ）和Faculdade XP Educação（XPE）的机器学习和研究方法学教授和研究员。他拥有UFRJ的数据科学硕士学位，并目前正在该机构攻读人工智能博士学位。
他撰写了多篇关于软件工程的文章，并指导了50多篇学术论文。他是Elsevier和Clarivate的认可期刊审稿人，并参与审查IEEE的科学论文。
他曾在里约热内卢天主教大学（PUC-Rio）担任基础设施项目经理，并负责创建数据中心。他在巴西海军拥有超过10年的软件开发经验。
03 书籍大纲
