最近有小伙伴在寻找关于 PyTorch的资料，因此我精心整理了一份资料，供大家使用。
主要包括以下一些内容：
1、官方文档
2、新手入门和进阶教程
3、优质实战项目分享
4、书籍分享
一、 官方文档
（1）PyTorch官方资料：https://github.com/pytorch/pytorch
介绍了关于PyTorch的一些内容，以及在不同系统下的安装和入门项目及API的详细介绍
（2）PyTorch中文手册 https://github.com/zergtant/pytorch-handbook
这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用 PyTorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。
二、 新手入门和进阶教程
（1）从基础概念到实现，小白如何快速入门PyTorch
英文版：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/pytorch-tutorial/
中文翻译：网址链接【点击可跳转】
（2）五天入门深度学习，这里有一份PyTorch实战课程
英文版：https://mlelarge.github.io/dataflowr-web/cea_edf_inria.html
代码链接：https://github.com/mlelarge/dataflowr
（3）快速上手笔记，PyTorch模型训练实用教程（附代码)
相关介绍：网址链接【点击可跳转】
下载链接：链接: https://pan.baidu.com/s/11hvPGusAopXNwuCsuLilCA 提取码: anw5
（4）PyTorch最佳实践，怎样才能写出一手风格优美的代码
英文版：https://github.com/IgorSusmelj/pytorch-styleguide
中文翻译：网址链接【点击可跳转】
三、 优质实战项目分享
（1）涵盖多个方向，包括机器视觉/图像相关、自然语言处理相关、强化学习相关等等
https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list
来源：https://www.jianshu.com/p/4531c1992106?utm_source=oschina-app
内含其他优质项目推荐，详情可自行跳转查阅
（2）在本教程中，大多数模型都是用少于30行的代码实现的。
https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
（3）PyTorch中文网：https://www.pytorchtutorial.com/
拥有众多实战项目，可以通过上面的关键字，点击查找需要的项目实战文章进行查阅。
四、 书籍分享
本书籍皆为网上收集而来，仅用于自己学习使用，请勿用于商业用途，为了尊重作者的版权，就不上传到网上，可以添加文末的二维码私信”PyTorch“找我拿，或自行上网搜索。
