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性能飙升50%,react-virtualized-list如何优化大数据集滚动渲染

小编 06-08 16:00 阅读 1

python-windows10普通笔记本跑bert mrpc数据样例0.1.000

背景

看了介绍说可以在gpu或者tpu上去微调,当前没环境,所以先在windows10上跑一跑,看是否能顺利进行,目标就是训练的过程中没有报错就行

参考章节

参考这个链接https://github.com/google-research/bert/tree/master?tab=readme-ov-file,其中的这个章节Sentence (and sentence-pair) classification tasks

获取数据

文章提高的使用 GLUE data by running this script,但是我使用这个脚本下载不了,因为是内网,没有办法只能手动下载了,方法如下

  1. 下载download_glue_data.py这个脚本后
  2. 找到第39和40行,将里面的链接打开保存文件就可以获得msr_paraphrase_train.txt和sr_paraphrase_test.txt文件了
MRPC_TRAIN = 'https://dl.fbaipublicfiles.com/senteval/senteval_data/msr_paraphrase_train.txt'
MRPC_TEST = 'https://dl.fbaipublicfiles.com/senteval/senteval_data/msr_paraphrase_test.txt'
  1. 数据不大,我直接修改的文本格式为tsv,最后得到test.tsv和train.tsv文件

下载bert模型

下载bert-base-uncased模型,如下图
在这里插入图片描述

下载bert代码

将这个链接https://github.com/google-research/bert/tree/master?tab=readme-ov-file的代码clone下来到本地,进入到这个文件夹里,执行如下命令即可:

python run_classifier.py --task_name=MRPC --do_train=true --do_eval=true --data_dir=D:\jpdir\bert\glue_data\MRPC --vocab_file=D:\jp
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