OpenCV：入门（一）

一，安装

进入虚拟环境，键入

继续键入

当然，你也可以使用conda来进行安装

至此，opencv的安装过程结束 。

二，图像的基本处理

1.图像的读取，显示，保存

（1）读取

cv2.imread()方法

import cv2

img = cv2.imread(src,type)

在入门篇中，type除灰度转换以外一般不涉及。

好了，语法我们已经了解了，接下来我们来看看实际使用：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
        img = cv2.imread('street.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        cv2.imshow('street',img)
        cv2.waitKey(0)

上述代码中就是基本的图像读取与展示，cv2.imshow()是展示图片的方法，必须填入两个参数：图片标题和图片。

cv2.waitKey(0)的用处可以简单理解为一个死循环来维持图片存在，直到键入任意键才会退出循环，如果不加这条语句，图片只会暂存一会。

（2）显示

cv2.imshow（）

（3）保存

cv2.imwrite（）

2.图像本质

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
        img = cv2.imread('street.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
        cv2.imshow('street',img)
        print(img)
        cv2.waitKey(0)

图像本身由许多像素点组成，而这些像素点又可以理解为介于0-255之间的值，所以一幅500x500的图像可以认为是由500x500的二维数组，当然这仅限与黑白照片，一幅彩色照片由三个颜色通道（r,g,b）组成，相当于三副500x500的图像叠在一起。

当了解图像本质是多维数组后，图片的裁剪，旋转，过滤等后续操作本质就是对数组进行一个数学过程。

（1）截取图片

上面我们已经谈到图片本质是多维数组（mxnx3），既然这样截取图片本质也就是对数组进行切片。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
     #截取图片
        img = cv2.imread('street.jpg')
        clipped_img = img[0:200,0:200]
        cv2.imshow('street_clipped',clipped_img)
        cv2.waitKey(0)

如此，我们截取到了左上角200x200的一块区域。

（2）提取颜色通道

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
    img = cv2.imread('street.jpg')
        b,g,r = cv2.split(img)
        print("b:")
        print(b)
        print("g:")
        print(g)
        print("r:")
        print(r)

与上文相符，b,g,r三个颜色通道简单来讲就是三个二维数组。 

3.杂项

（1）waitKey函数

目前基本使用waitKey(0)，方便我们的测试。

（2）destroyWindow函数

  （3）destroyAllWindows函数