初识Mongdb之数据查询篇（一）

目录

​​数据查询​​

​​介绍​​

​​简单查询​​

​​无约束查询​​

​​查询条数​​

​​约束查询​​

​​and 查询​​

​​or 查询​​

​​大于查询(>)​​

​​小于查询（<）​​

​​小于等于，大于等于查询​​

​​不等于查询​​

​​高级查询​​

​​包含（$in）和不包($nin)含查询​​

​​not 查询，模糊查询（like）​​

​​数组特定查询（all）​​

​​Limit（num）​​

​​Skip()​​

​​sort()排序​​

​​设计查询字段和返回字段​​

​​简单插入​​

​​总结​​

​​每文一语​​

数据查询

介绍

​​下面的数据集都是模拟的虚拟数据集。如果有需要可以点击此处下载​​！

直接在Navicat上运行下载文件即可，就会产生数据集，用于查询的练习

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

collection：集合（类似于MySQL里面的表）

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件。

projection ：可选，指定返回的键。

说实话mongdb的查询语法基本就是这样，但是就只是这些吗？那肯定不是，如果说看了那些复杂的语法，还不如把实际问题简化，把学习问题放在实际中，那么我们下面就开始介绍查询案例，希望对你有所帮助！

简单查询

无约束查询

不加任何约束条件的查询，返回的是全部的信息

//无约束查询
db.students.find();

查询条数

db.students.count();

约束查询

在MySQL里面我们经常用到where来约束我们的查询，用字段返回我们需要的，那么在mongdb我们同样也可以这样，下面我们首先来看看这个对比表：

mongdb-MySQL对比表

and 查询

//查询身高是170和身高是160的数据，返回全部信息
db.students.find({height:170,height:160});

or 查询

//查询身高大于175的或者低于160的学生信息
db.students.find({
    $or: [{
        height: {
            $gt: 175
        }
    }, {
        height: {
            $lt: 160
        }
    }]
})

大于查询(>)

//查询身高大于175的学生,性别为1的学生
db.students.find({height:{$gt:175},gender:1})

小于查询（<）

//查询身高小于160的学生,性别为0的学生
db.students.find({height:{$lt:160},gender:0});

小于等于，大于等于查询

这里我就不给出演示了，直接上代码：

//查询大于等于175,小于等于175的学生信息
db.students.find({height:{$gte:175}});

db.students.find({height:{$lte:175}});

不等于查询

//查询身高不等于175的学生
db.students.find({height:{$ne:175}});

对于一些基本的操作比较的查询差不多就是这样，唯一需要注意的就是or查询，需要把条件放在列表里面，里面根据你的需要嵌套你的字典约束条件，在mongdb里面如果是字符串可以不用加引号，但是如果是数值型的，加了引号反而会报错！

高级查询

包含（$in）和不包($nin)含查询

//查询年级在2015和2017里面的学生信息，避免写多个and
db.students.find({
    grade: {
        $in: [2015, 2016, 2017]
    }
});

//查询年级不在2015和2017里面的学生信息，避免写多个and
db.students.find({
    grade: {
        $nin: [2015, 2016, 2017]
    }
});

not 查询，模糊查询（like）

“$not”是元条件句，即可以用在其他条件之上(正则和文档)。$not和$nin的区别是$not可以用在任何地方$nin只能用到集合上

//查询name不包含颢炜的信息，类似于MySQL的模糊查询 like
db.students.find({
    name: {
        $not: /颢炜/
    }
});

//模糊查询名字里面的联想词
db.students.find({
name:/冬睿/
})

数组特定查询（all）

这个要特定与特定的场景之下，比如在字典嵌套字典的前提之下，在一个文档集合里面，水果的类别有：苹果，梨子，香蕉，我们需要获取水果里面同时包含香蕉，苹果的信息，我们就可以使用该语法：

Limit（num）

获取我么需要的前面几行，为了不输出全部的信息行，我们可以使用这个约束条件来展示里面的特定信息

//查询年级不在2015和2017里面的学生信息，避免写多个and,显示前面10个
db.students.find({
    grade: {
        $nin: [2015, 2016, 2017]
    }
}).limit(10);

Skip()

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

//查询年级不在2015和2017里面的学生信息，避免写多个and,从第三个信息开始展示，总共显示前面10个
db.students.find({
    grade: {
        $nin: [2015, 2016, 2017]
    }
}).limit(10).skip(2);

sort()排序

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

//查询年级在2015和2017里面的学生信息，避免写多个and，同时按照他们的班级进行排序,升序
db.students.find({
    grade: {
        $in: [2015, 2016, 2017]
    }
}).sort({grade:-1});

设计查询字段和返回字段

有时候我们在里面进行查询的时候，我们发现条件过于的复杂的时候我们不能够比较有结构的写出，这个时候我们可以使用var 变量来存储我们的查询条件

// 查询身高在160以下，或者身高在170以上的学生信息
db = db.getSiblingDB('cqust');
var 查询条件 = {'grade':2019,'role':'student','major':'大数据', $or:[{'height':{$lt:160}}, {'height':{$gt:175}}] };
var 返回字段 = {};
db.students.find(查询条件, 返回字段);

// 查询大数据2019级1班和2班的学生
db = db.getSiblingDB('cqust');
var 查询条件 = {'grade':2019,'role':'student','major':'大数据', $or:[{'class':1}, {'class':2}] };
var 返回字段 = {};
db.students.find(查询条件, 返回字段);

简单插入

var mydocs = [
    {
        "lastname" : "Tan",
        "firstname" : "Guangyu",
        "role" : "teacher",
        "teacher_id" : "2019814",
        "title" : "讲师",
        "courses" : [
            { "coursename" : "nosql" },
            { "coursename" : "mysql" },
            { "coursename" : "python" },
            { "coursename" : "linux" },
            { "coursename" : "kettle" }
        ]
    },
    {
        "lastname" : "Tan",
        "firstname" : "Yi",
        "role" : "student",
        "student_id" : "2019000001",
        "grade" : "2019",
        "class" : "1",
        "score" : 80
    },
    {
        "lastname" : "Tan",
        "firstname" : "Er",
        "role" : "student",
        "student_id" : "2019000002",
        "grade" : "2019",
        "class" : "1",
        "score" : 70
    }
];

db.collection2.insert(mydocs);

总结

我们在进行查询的时候，可能会联想MySQL的查询结构，以此类推mongdb里面的查询，在mongdb里面查询，我们需要对条件进行包装，也就是字典封装，条件必然是在键值对里面，对于多元操作键对应的值，值里面是字典，操作符前面对应的$符号，后面对应条件的英文单词首字母，比如小于：less than（lt），等于：e,不等于：n,对于$or需要注意里面是数组（列表），然后里面就是键值对的形式并列，总的来说，多看，多练，最后自然也就像MySQL那样游刃有余了！

每文一语

岁月极美，在于它的流逝；春花，秋月，夏日，冬雪。时光就像落在炭火上的水珠，忽的一下就散了......