英文原文链接

内容汇总

• 交互环境下的下划线
• 出现在变量、函数、方法后面的单下划线
• 出现在变量、函数、方法前面的单下划线
• 出现在属性、方法前面的双下划线
• 出现在方法前后的双下划线

交互环境下的下划线

在交互环境下，_用于存储上一个表达式的值，如下

>>> 40 + 20
60
>>> _ - 30
30

出现在变量、函数、方法后面的单下划线

根据转载出处所说，是为了避免和Python自带关键字冲突

>>> class MyClass():
...	 def __init__(self):
...			 print ("OWK")

>>> def my_defination(var1 = 1, class_ = MyClass):
...	 print (var1)
...	 print (class_)

>>> my_defination()
1
__main__.MyClass
>>>

出现在变量、函数、方法前面的单下划线

在上述地方之前出现了单个下划线，表示该变量（函数或方法）被希望只在它所出现的”内部“所使用，而不是被显式的在其他地方被调用。（PS：并不是不能，只是不希望被使用，比如）

>>>class A:
...    def __init__(self):
...        self.public = 10
...        self._private = 12 # 希望能尽在内部使用
>>>
>>> a = A()
>>> a.public
10
>>> a._private # 但是依然还是可以访问
12

另外，如果使用from xxx import *这种语法导入模块的话，不会导入以_开头的变量和函数

# class_file.py

def public_api():
	print ("public api")

def _private_api():
	print ("private api")

>>> from class_file import *
>>> public_api()
public api

>>> _private_api()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '_private_api' is not defined

>>> import class_file
>>> class_file.public_api()
public api
>>> class_file._private_api()
private api

出现在属性、方法前面的双下划线

类似于其他语言中的private的效果。

假如某个属性和方法在变量名仅在前面被加了双下划线，表示该属性或方法只能被内部方法使用，而不能被外部显式的调用。和前文出现在属性和方法变量名前面的单下划线不同，这里是强制的，那边是建议的。

另外，也不是绝对不能使用这样的属性或者方法。如果要突破private的限制，只需要在使用的时候在前面添加"_类名"即可。

class Myclass():
	def __init__(self):
		self.__variable = 10

>>> obj = Myclass()
>>> obj.__variable # 尝试直接访问private属性
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: Myclass instance has no attribute '__variable'
nce has no attribute 'Myclass'
>>>
>>>
>>> obj._Myclass__variable # 突破private的限制
10

出现在方法前后的双下划线

在前后都带有双下划线的方法表示的是一类特殊的方法。

有的时候它会有一些特殊的效果（比如会把__init__作为构造函数在对象新建时自动执行），有的时候它是作为运算符的重载出现（比如对自定义的类重载加减乘除等操作符）。

class Myclass():

    def __init__(self, attr = 0):
        self.attr = attr

	def __add__(self, a):
		return self.attr + a.attr

>>> a = Myclass(20)
>>> b = Myclass(30)
>>> a + b
50