这是一个为Java开发者规划的、分阶段需要掌握的核心技术清单，旨在为您提供一个清晰的学习和成长路径。
第一阶段：初级工程师 (0-2年) - 基础与入门
目标： 在指导下完成开发任务，成为一名合格的“代码实现者”。
技术领域 | 核心技术点 |
Java核心基础 | 语法、面向对象（封装、继承、多态、抽象）、集合框架（List/Map/Set）、异常处理、I/O流 |
Java初级进阶 | 基本多线程（Thread/Runnable/synchronized）、网络编程（Socket）、反射、注解 |
数据库 | SQL基础（CRUD、多表查询）、MySQL安装使用、JDBC |
Web基础 | HTTP协议、Servlet、JSP（了解）、Filter、Listener |
开发工具 | IDE（IntelliJ IDEA）、构建工具（Maven/Gradle）、版本控制（Git） |
应用框架 | Spring Boot (快速创建项目、常用注解)、Spring MVC基础 |
第二阶段：中级工程师 (2-5年) - 独立与深化
目标： 能独立负责模块/服务，关注性能、高可用和技术原理。
技术领域 | 核心技术点 |
JVM | 内存模型（堆、栈、方法区）、垃圾回收算法与收集器（G1、ZGC）、性能调优工具（jps, jstat, jmap, jstack） |
Java高级特性 | Java 8+（Lambda、Stream API、Optional）、JUC并发包（线程池ThreadPoolExecutor、锁Lock、并发集合、原子类、CAS） |
数据库进阶 | 索引优化、SQL调优（Explain）、事务隔离级别、主从复制、读写分离、至少一种NoSQL（Redis<常用数据结构与持久化>、MongoDB） |
主流框架与微服务 | Spring（IoC/AOP原理）、Spring MVC原理、MyBatis原理与缓存、Spring Cloud（Netflix或Alibaba套件：服务发现、配置中心、网关、熔断） |
中间件 | 消息队列（Kafka/RocketMQ：应用场景、可靠性）、分布式缓存（Redis集群、缓存问题解决方案） |
开发运维与部署 | Linux常用命令、Docker（镜像与容器操作、Dockerfile）、CI/CD（Jenkins/GitLab CI） |
第三阶段：高级工程师/专家 (5年+) - 架构与引领
目标： 负责系统架构设计、技术选型，解决复杂技术难题，引领技术方向。
技术领域 | 核心技术点 |
高并发与高性能架构 | 分布式系统理论（CAP/BASE）、分布式事务（Seata、消息最终一致性、TCC）、分布式锁、分库分表、容量规划与压测 |
分布式与微服务深入 | 微服务治理（限流、降级、熔断、链路追踪）、领域驱动设计（DDD）、服务网格（Service Mesh，如Istio） |
容器化与云原生 | Kubernetes (K8s)（核心概念、部署与管理）、云原生技术栈、Service Mesh |
源码与深度优化 | 阅读主流框架和中间件源码（Spring、Tomcat、RPC框架、MQ），具备全链路性能调优和深度问题排查能力 |
架构设计能力 | 技术选型、架构模式（微服务、事件驱动、云原生）、高可用设计（多活、容灾） |
第四阶段：架构师/首席工程师 - 战略与规划
目标： 超越技术本身，关注技术战略、团队效能和业务赋能。
技术领域 | 核心关注点 |
技术战略与规划 | 技术蓝图制定、技术演进路线、基础设施建设（监控、日志、 DevOps平台）、成本优化 |
技术管理 | 架构治理、代码规范、评审机制、风险控制 |
团队与效率 | 研发效能提升（DevOps）、知识传承、人才培养 |
业务与创新 | 技术驱动业务创新、前瞻性技术调研（AI、大数据等）与落地 |
总结与核心建议
- 循序渐进：不要跳跃，打好每个阶段的基础是关键。
- 原理重于实现：不仅要会用，更要理解背后的“为什么”。阅读源码是提升段位的最有效方法。
- 实践驱动：理论知识必须通过项目实践来巩固。可以参与开源项目或个人项目来应用所学。
- 保持学习：技术迭代飞快，需要持续关注和学习新特性（如Java新版本、Quarkus等新框架）、新趋势（如云原生、AI）。
- 广度与深度：在深耕Java技术栈（深度）的同时，适当了解前端、运维等周边知识（广度），形成T型技能结构。
这份清单可以作为您职业生涯的“地图”，帮助您明确每个阶段的目标和重点。祝您在Java开发的道路上不断进阶！
