Hugging Face 推出了一个全新集成，让开发者可以在 Visual Studio Code 中直接把 Inference Providers 接入到 GitHub Copilot Chat。这意味着，像 Kimi K2、DeepSeek V3.1、GLM 4.5 等开源大语言模型，现在都能在 VS Code 编辑器内直接使用和测试，无需切换平台或来回操作多个工具。
整个流程非常简单：开发者只需安装 Hugging Face Copilot Chat 插件，打开 VS Code 的聊天界面，选择 Hugging Face 作为提供方，输入 Hugging Face token，然后添加想要使用的模型即可。连接成功后，就能在熟悉的模型选择器中自由切换不同的提供方和模型。
不过，社区讨论中很快出现了一个实用提醒：这一功能需要较新的编辑器版本。AI 研究员 Aditya Wresniyandaka 就在 LinkedIn 上指出：
文档没有提到，你需要 VS Code 2025 年 8 月发布的 1.104.0 版本。
GitHub Copilot Chat 过去主要依赖一组封闭的专有模型。如今通过接入 Hugging Face 的 Inference Providers 网络，开发者就能使用到更多样的 AI 工具，包括一些实验性或高度专业化的开源模型。
Muhammad Arshad Iqbal 在 LinkedIn 上点赞道：
太酷了！现在我们可以在 VS Code 里直接用各种强大的开源编程 AI。再也不用为了测试 Qwen3-Coder 这样的模型而来回切换标签页了。
这种集成让开发者能用 Copilot Chat 调用更贴合特定编程任务、行业或研究领域的模型，而不仅限于默认模型。背后的支撑正是 Hugging Face Inference Providers——一个能通过单一 API 访问数百个机器学习模型的服务。
这一更新的核心价值在于“统一”：开发者无需再同时维护多个 API，也不用担心不同服务稳定性差异，只需通过一致的接口就能访问多家提供方的模型。Hugging Face 强调了几个主要优势：
- 快速接入前沿模型，突破单一厂商的限制；
- 避免供应商锁定，几乎无需改动代码就能切换提供方；
- 具备生产级性能，高可用、低延迟；
- 开发者友好，兼容 OpenAI Chat Completions API，并提供 Python 和 JavaScript SDK。
为了方便使用，Hugging Face 还提供了免费额度供开发者试用；而 Pro、Team 和 Enterprise 方案则提供更大使用量和按需付费选项。官方强调，开发者支付的费用就是提供方的实际收费，没有额外加价。
