LCR 089. 打家劫舍，LCR 090. 打家劫舍 II

LCR 089. 打家劫舍

一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响小偷偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组 nums ，请计算 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2：

输入：nums = [2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 0 <= nums[i] <= 400

public int rob1(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length <= 0) {
            return 0;
        }
        int n = nums.length;
        //设置两个状态，0表示不偷、1表示偷当前这家
        int[][] dp = new int[n + 1][2];

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            //如果不偷当前这一家，那么它的值可以是之前累计的偷与不偷的最大值
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]);
            //如果偷当前这一家，那么它的值只能是之前不偷加当前的值
            dp[i][1] = dp[i - 1][0] + nums[i - 1];
        }
        
        return Math.max(dp[n][0], dp[n][1]);
    }
//由上述二维数组可以看出，动态规划的转移方程只与上一次偷了还是没偷有关系。因此可以只存储 上一次偷和不偷的值，滚动更新。
class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length <= 0) {
            return 0;
        }
        int n = nums.length;
        int stolen = 0;
        int notStolen = 0;

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int tmp = notStolen;
            notStolen = Math.max(stolen, notStolen);
            stolen = tmp + nums[i - 1];
        }

        return Math.max(notStolen, stolen);
    }
}

LCR 090. 打家劫舍 II

一个专业的小偷，计划偷窃一个环形街道上沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组 nums ，请计算 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4
解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 0 <= nums[i] <= 1000

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int length = nums.length;
        if (length == 1) {
            return nums[0];
        } else if (length == 2) {
            return Math.max(nums[0], nums[1]);
        }
        return Math.max(robRange(nums, 0, length - 2), robRange(nums, 1, length - 1));
    }

    public int robRange(int[] nums, int start, int end) {
        int first = nums[start], second = Math.max(nums[start], nums[start + 1]);
        for (int i = start + 2; i <= end; i++) {
            int temp = second;
            second = Math.max(first + nums[i], second);
            first = temp;
        }
        return second;
    }
}