文章目录

• 1. 题目
• 2. 思路
• • (1) 动态规划
• 3. 代码

1. 题目

2. 思路

(1) 动态规划

• dp[i][j]表示word1的前i个字符与word2的前j个字符的最长公共子串的长度，dp数组的长度设置为n1+1与n2+1可以自动处理空串的情况。
• n1-dp[n1][n2]即为word1需要删除的字符个数，n2-dp[n1][n2]即为word2需要删除的字符个数。

3. 代码

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
    }
}

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        char[] c1 = word1.toCharArray();
        char[] c2 = word2.toCharArray();
        int n1 = c1.length;
        int n2 = c2.length;
        int[][] dp = new int[n1 + 1][n2 + 1];
        for (int i = 1; i <= n1; i++) {
            for (int j = 1; j <= n2; j++) {
                if (c1[i - 1] == c2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return n1 - dp[n1][n2] + n2 - dp[n1][n2];
    }
}