R语言ROC分析、ROC曲线可视化及最佳阈值计算（threshold、cutoff）

R语言使用Epi包的的ROC函数对单变量进行ROC分析并可视化ROC曲线、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、在可视化曲线中添加最佳阈值点

R语言使用Epi包的的ROC函数对多变量进行ROC分析并可视化ROC曲线、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、在可视化曲线中添加最佳阈值点

python编写自定义函数计算约登值（约登指数、Youden Index）、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、可视化ROC曲线并在曲线中标记最佳阈值及其数值标签

R语言plotly可视化：使用plotly可视化多分类模型的ROC曲线、计算并在曲线中添加AUC值（multiclass classification ROC curve and auc score）

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R语言plotly可视化：使用plotly可视化二分类模型的ROC曲线、计算并在曲线中添加AUC值（basic binary ROC curve and auc score）

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