python编写自定义函数计算约登值（约登指数、Youden Index）、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、可视化ROC曲线并在曲线中标记最佳阈值及其数值标签

python编写自定义函数计算约登值（约登指数、Youden Index）、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、以及最佳阈值对应的ROC曲线中的坐标点

R语言ROC分析、ROC曲线可视化及最佳阈值计算（threshold、cutoff）

R语言使用Epi包的的ROC函数对单变量进行ROC分析并可视化ROC曲线、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、在可视化曲线中添加最佳阈值点

R语言使用Epi包的的ROC函数对多变量进行ROC分析并可视化ROC曲线、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、在可视化曲线中添加最佳阈值点

R语言使用econocharts包创建微观经济或宏观经济图、indifference函数可视化无差异曲线（indifference curve）、自定义type参数为pcom可视化为最佳互补无差异曲线

R语言使用survival包的coxph函数构建cox回归模型、使用ggrisk包的ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图(风险得分图)、使用风险得分的roc曲线的约登值（基于LIRI基因数据集

python中使用squarify包可视化treemap图：为treemap图添加标题并自定义标题的字体大小、自定义设置treemap中标签字体的大小、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息、并自定义配置数值标签相对于数据点的偏移（offset）

python编写自定义特征重要度可视化函数、水平条形图显示特征重要度、自定义设置显示特征个数、可视化重要度累加图并查看需要多少特征才能达到某一特定重要度累加阈值、特征归一化处理、重要度加和为100

python中使用squarify包可视化treemap图：treemap将分层数据显示为一组嵌套矩形，每一组都用一个矩形表示，该矩形的面积与其值成正比、自定义设置每一个数据格的颜色、添加数值数值标签