R语言使用caret包构建bagged法CART回归模型（Bagged CART Tree ）构建回归模型、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbDART算法、使用的dropout思想）构建回归模型、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包的train函数构建adaboost模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数

R语言使用caret包的train函数构建xgBoost Dart模型、模型调优、自定义设置trainControl函数和tuneLength参数

R语言使用lmPerm包应用于线性模型的置换方法（置换检验、permutation tests）、使用lm模型构建多元线性回归模型、使用lmp函数生成置换检验多元线性回归模型

R语言广义线性模型函数GLM、广义线性模型（Generalized linear models）、glm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）

R语言使用ranger包的ranger函数构建随机森林模型（random forest）

R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）、泊松回归模型系数解读、查看系数的乘法效应（Interpreting the model para)

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用cox.zph函数执行PH检验、检验模型是否满足等比例风险

R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用pec包的cindex函数计算化多时间竞争风险生存资料的C-index

R语言survival包coxph函数构建cox回归模型、ggrisk包ggrisk函数可视化Cox回归的风险评分图、使用vjust参数自定义轴标签和坐标轴的相对位置（基于LIRI基因数据集)