Python使用matplotlib可视化分组多变量两两关系图、使用seaborn中的pairplot函数可视化分组多变量两两关系图、对角线为分组密度图、散点图中添加分组回归拟合曲线（Pairwise Plot ）

Seaborn使用lmplot函数可视化分组散点图、并添加回归曲线、使用map函数为分组散点图添加水平线（add horizontal line for both graph with lmplot

R语言可视化分面图、多变量分组多水平t检验、可视化多变量分组多水平分面箱图（faceting boxplot）并添加显著性水平、在标签和绘图上边框之间添加15%的空格

R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制分组密度图（分组色彩、线型配置）实战

R语言ggplot2可视化：使用geom_step可视化阶梯图、阶梯线图、可视化分组阶梯线图

R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制分组分组点图（带状图）实战

R语言ggplot2可视化：使用plyr包计算分组的中位数、可视化分组箱图并在箱图中添加中位数数值标签（display median value in a boxplot in ggplot2）

Seaborn使用violinplot函数可视化分组小提琴图（violin plot）、使用inner函数设置在小提琴图中使用虚线显示分位数位置（inner = ‘quartile‘）

R语言ggplot2可视化：使用geom_step可视化阶梯图、阶梯线图、可视化分组阶梯线图、自定义填充不同分组的阶梯线图（filled geom_step）

Seaborn使用joinplot函数可视化两个连续变量的关系图、添加边缘直方图、使用hex参数设置图像中使用六边形显示数据关系

seaborn使用boxplot函数可视化箱图并基于分组均值或者中位数进行箱图升序（ascending）排序（Sort Boxplots in Ascending Order with Python）