Seaborn使用joinplot函数可视化两个连续变量的关系图、添加边缘直方图、使用hex参数设置图像中使用六边形显示数据关系

数据可视化（六）多个子图及seaborn使用

Python使用matplotlib可视化分组多变量两两关系图、使用seaborn中的pairplot函数可视化分组多变量两两关系图、对角线为分组密度图、散点图中添加分组回归拟合曲线

python使用matplotlib可视化、使用scatter函数可视化散点图并使用s参数设置数据点的大小（change size of points）

C++ 程序使用 OpenCV 可视化和分析两个图像之间特征点的对应关系

R语言使用plot函数可视化数据、使用type参数自定义设置可视化的类型（数据点和线关系的类型）、设置type参数为s则为阶梯状显示

python使用matplotlib可视化雷达图(polar函数可视化雷达图、极坐标图、通过径向方向来显示数据之间的关系)

R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量在不同分组变量下和风险比HR值的关系、可视化在不同分组变量下连续变量和风险值HR的关系

R语言plotly可视化：plotly可视化互相重叠的归一化直方图并在直方图中添加密度曲线kde、设置不同的直方图使用不同的分箱大小（bin size）、在直方图的边缘添加边缘轴须图

python使用matplotlib可视化、使用fontsize参数设置单个图像的字体的大小、使用rcParams.update参数全局设置字体的大小（font size）

R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用hist函数可视化直方图、设置freq参数为F显示密度曲线