python使用matplotlib可视化、移除可视化图像Y轴坐标轴的刻度线和标签( remove the default axis ticks and labels of y axis)

python使用matplotlib可视化、自定义设置Y轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib y axis)

python使用matplotlib可视化、自定义设置轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib)

python使用matplotlib可视化、自定义X轴轴标签刻度旋转的角度(customize degree rotating axis tick labels in matplotlib)

python使用matplotlib可视化、自定义设置坐标轴的范围、自定义设置主坐标轴刻度和次坐标轴刻度（ticks）

python使用matplotlib可视化、自定义设置X轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib x axis)

python使用matplotlib可视化、使用locator_params函数自定义调整X轴坐标轴的刻度的个数（customize number of ticks of x axis）

python使用matplotlib可视化线图（line plot）、设置Y轴坐标的下限和上限数值（setting the lower and upper bound of the y axis）

R语言ggplot2可视化：为ggplot2可视化图像添加双Y轴、并自定义右侧Y轴坐标轴线条的色彩（change secondary y axis line color）

R语言ggplot2可视化、使用axis.ticks.length函数设置坐标轴间隔标签竖线的长度、并设置坐标轴间隔标签在图像内部（刻度标记放置在图像内部）

python使用matplotlib可视化、自定义设置坐标轴的范围、自定义设置主坐标轴刻度和次坐标轴刻度（ticks）、自定义坐标轴刻度的显示样式、自定义坐标轴刻度数值的颜色以及小数点位数