python使用matplotlib可视化线图（line plot）、设置Y轴坐标的下限和上限数值（setting the lower and upper bound of the y axis）

python使用matplotlib可视化、自定义设置Y轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib y axis)

python使用matplotlib可视化、移除可视化图像Y轴坐标轴的刻度线和标签( remove the default axis ticks and labels of y axis)

python使用matplotlib可视化线图（line plot）、使用semilogy函数将Y轴数据处理为对数坐标（logarithmic scale in Matplotlib）

python使用matplotlib可视化时间序列图、并在时间序列可视化图像中添加两条红色水平警戒线、作为时间序列的上限和下限（add lower bound and upper bound line

R语言ggplot2可视化：为ggplot2可视化图像添加双Y轴、并自定义右侧Y轴坐标轴线条的色彩（change secondary y axis line color）

python使用matplotlib可视化、自定义设置轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib)

python使用matplotlib可视化、自定义设置X轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib x axis)

R语言使用plot函数可视化数据散点图，使用log函数对Y轴数据进行对数变换后再进行可视化（log(y)）

python使用matplotlib可视化线图（line plot）、将可视化图像的图例（legend）放置在图像外部、顶部区域

python使用matplotlib可视化、自定义设置坐标轴的范围、自定义设置主坐标轴刻度和次坐标轴刻度（ticks）