R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、(Time-dependent ROC curve estimation)、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、R语言使用timeROC包的plotAUCcurve函数可视化多时间生存资料的AUC曲线

R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用timeROC包可视化有竞争风险的生存资料多时间AUC值、plotAUCcurve函数可视化多时间的AUC曲线

R语言使用riskRegression包的FGR函数构建生存资料的竞争风险回归模型、使用pec包的cindex函数计算化多时间竞争风险生存资料的C-index

R语言plotly可视化：使用plotly可视化多分类模型的ROC曲线、计算并在曲线中添加AUC值（multiclass classification ROC curve and auc score）

R语言plotly可视化：使用plotly可视化二分类模型的ROC曲线、计算并在曲线中添加AUC值（basic binary ROC curve and auc score）

R语言使用cmprsk包的crr函数进行生存资料的多因素竞争风险分析（Competing Risks Regression）

拓端数据tecdat|R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

R语言使用cmprsk包的cuminc函数进行单因素竞争风险分析、进行单因素的Fine-Gray检验、使用survminer包的ggcompetingrisks函数可视化竞争风险的累积事件曲线

R语言使用Epi包的的ROC函数对单变量进行ROC分析并可视化ROC曲线、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、在可视化曲线中添加最佳阈值点

R语言使用Epi包的的ROC函数对多变量进行ROC分析并可视化ROC曲线、寻找最佳阈值（threshold、cutoff）、在可视化曲线中添加最佳阈值点