R语言ggplot2可视化：可视化时间序列季节图、使用季节图可以比较不同年份相同月份的数据差异、或者相同（年/月/周等）的时间序列在同一天的数据差异（Seasonal Plot）

R语言ggplot2可视化：ggseasonplot函数可视化时间序列季节图、使用季节图可以比较不同年份相同月份的数据差异、或者相同（年/月/周等）的时间序列在同一天的数据差异

Python使用matplotlib可视化时间序列数据的分解图、将时间序列数据进行分解并可视化、分解为趋势、季节和残差等成分（Time Series Decomposition Plot）

python使用matplotlib可视化间断条形图、使用broken_barh函数可视化间断条形图、可视化定性数据的相同指标在时间维度上的差异

R语言ggplot2可视化：使用ggplot2绘制按时间顺序排列的时间线图（chronological timeline plot）

R语言ggplot2可视化：可视化斜率图、对比同一数据对象随着时间推移多个状态的差异（Slope Chart）、例如、对比不同癌症5年期、10年期、15年期存活率的差异

Python使用matplotlib可视化时间序列堆叠的面积图、堆叠面积图给出了多个时间序列的贡献程度的可视化表示，以便于相互比较（Stacked Area Chart）

python使用matplotlib可视化时间序列图、并在时间序列可视化图像中的不同区域添加动态阈值、动态阈值上限、动态阈值下限

R语言绘图——数据可视化ggplot2 介绍和主要的参数

R语言ggplot2可视化:ggplot2可视化分组箱图，将可视化图像的图例（legend）放置在图像底部右边右对齐、其中图例信息水平平铺​

数据可视化：随时间变化的效果图