python使用matplotlib可视化跨年数值指标中位数变化率、使用pct_change函数计算变化率、年环比变化率（visualize year change rate with pct_change function）

python使用matplotlib可视化跨年数值指标中位数变化率、年中位数环比变化率、使用pct_change函数计算环比变化率

pandas使用pct_change函数计算月均值环比变化率、使用matplotlib可视化特定年份的按月均值变化率（pct_change compute change rate）

pandas使用resample函数计算特定疾病按月花费总和、pct_change函数计算特定疾病按月花费总和环比变化率、并使用matplotlib可视化疾病按月花费总和环比变化率

pandas使用pivot_table函数计算特定疾病总花费在不同医疗服务实体下的跨年度费用环比变化率（pct_change function to compute change rate）

python数据分析计算递增百分比pct_change()

python使用matplotlib可视化、使用scatter函数可视化散点图并使用s参数设置数据点的大小（change size of points）

Python使用matplotlib可视化哑铃图、强调从一个点到另一个点的变化、数量的变化、客户满意度的变化等（Dumbbell Plot）

python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息（annotating data points）

R语言ggplot2可视化：使用plyr包计算分组的中位数、可视化分组箱图并在箱图中添加中位数数值标签（display median value in a boxplot in ggplot2）

python使用matplotlib可视化间断条形图、使用broken_barh函数可视化间断条形图、可视化定性数据的相同指标在时间维度上的差异