pandas使用pct_change函数计算月均值环比变化率、使用matplotlib可视化特定年份的按月均值变化率（pct_change compute change rate）

python使用matplotlib可视化跨年数值指标中位数变化率、使用pct_change函数计算变化率、年环比变化率（pct_change function）

pandas使用resample函数计算特定疾病按月花费总和、pct_change函数计算特定疾病按月花费总和环比变化率、并使用matplotlib可视化疾病按月花费总和环比变化率

python使用matplotlib可视化跨年数值指标中位数变化率、年中位数环比变化率、使用pct_change函数计算环比变化率

pandas使用pivot_table函数计算特定疾病总花费在不同医疗服务实体下的跨年度费用环比变化率（pct_change function to compute change rate）

pandas 中的pct_change的用法

python数据分析计算递增百分比pct_change()

python使用matplotlib可视化、使用scatter函数可视化散点图并使用s参数设置数据点的大小（change size of points）

pandas的快速可视化API进行直方图可视化、使用pandas的bootstrap_plot函数理解观测数据的中心趋势度量（均值、中位数、mid-range）的可变性

Python使用matplotlib可视化哑铃图、强调从一个点到另一个点的变化、数量的变化、客户满意度的变化等（Dumbbell Plot）

R语言使用R原生函数plot和lines可视化线图、并使用lty参数自定义线条类型、lwd自定义设置线条的粗细、col参数自定义线条颜色(Change R base plot line types)