R语言使用complete.cases函数筛选出dataframe中不包含缺失值的所有数据行（select rows not have missing values）

R语言使用complete.cases函数筛选出dataframe中包含缺失值的所有数据行（select rows have missing values）

pandas使用isna函数和any函数计算返回dataframe中包含缺失值的数据行（rows with missing values in dataframe）

pandas返回dataframe中指定数据列包含缺失值的数据行（rows with missing values in specific column of dataframe）

R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、获取dataframe数据中不包含缺失值的行的索引

R语言使用rowSums函数计算dataframe中的所有数据行的行数据加和值

R语言使用rowMeans函数、rowSums计算dataframe中的所有数据行的行数据平均值和加和（数据列函数类似）、不处理NA值的计算结果、包含缺失值的结果也为缺失值

R语言缺失值：is.na函数查看数据对象中是否包含缺失值NA、特定数据编码为编码为缺失值NA、na.rm=TRUE参数获得有效的计算结果、complete.cases函数筛选数据、na.omit函数

R语言计算dataframe中不包含缺失值的数据行占总是样本个数的比例、包含缺失值的样本占总体样本的比例

R语言使用rowMeans函数计算dataframe中的所有数据行的行数据平均值

R语言筛选dataframe数据中包含特定字符串的数据行(contains)