pandas使用isna函数和any函数计算返回dataframe中包含缺失值的数据行（rows with missing values in dataframe）

pandas返回dataframe中指定数据列包含缺失值的数据行（rows with missing values in specific column of dataframe）

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据列包含的缺失值的个数

pandas使用isna函数和sum函数统计dataframe每个数据行包含的缺失值的个数

R语言使用complete.cases函数筛选出dataframe中包含缺失值的所有数据行（select rows have missing values）

R语言使用complete.cases函数筛选出dataframe中不包含缺失值的所有数据行（select rows not have missing values）

pandas使用transpose函数对dataframe进行转置、将dataframe的行和列进行互换（flip the rows and columns in dataframe）

pandas通过行索引和列名称定位dataframe的特定数据格子内容，并使用isna函数检查该数据内容是否为缺失值

pandas使用unique函数计算dataframe单个数据列中的独特值、或者计算dataframe多个数据列的独特值（get unique values of column or columns）

pandas使用query函数查询dataframe中某一个数据列在指定数据范围的数据行（rows where value is between two values in dataframe）

pandas使用query函数删除dataframe中两个数据列加和小于某一特定值的数据行（removing rows based on multiple dataframe column value