pandas筛选dataframe数据：指定一个数据列的值等于某个固定值，而且另外一个数据列的值大于某一阈值之外的所有数据行（取反操作~符号）

pandas基于组合逻辑筛选dataframe中两个数据列其中一个满足条件的所有数据行（两个指定数据列的值至少有一个大于零的所有数据行）

R语言计算每一个数据列的独特值的个数（nunique）、每一个数据列的独特值(unique)

pandas使用dropna函数删除dataframe中列缺失值的个数大于某一比例阈值的数据列

R语言使用dataframe中的多个数据列相加形成新的向量、将向量数据除以一个固定值并并入dataframe中

R语言计算dataframe中指定数据列的值为缺失值的样本个数（行的个数）

python df的一列值赋一个数

pandas筛选dataframe数据：指定字符串数据列的内容的第一个字符为特定字符的所有数据行

R语言使用sum函数统计dataframe中某一数据列的值处于两个值之间的行计数个数

pandas使用query函数查询dataframe中某一个数据列在指定数据范围的数据行（rows where value is between two values in dataframe）

pandas基于组合条件对数据列进行判断、并将满足条件的数据行全部更新为某一个固定值(updating rows based on column values)