R语言使用pwr包的pwr.chisq.test函数对卡方检验(Chi-square tests)进行效用分析（power analysis）、在已知效应量(effect size)、显著性水平(sig)、效用值（power）的情况下计算需要的样本量(sample size)

R语言使用pwr包的pwr.t2n.test函数对分组样本数不同的t检验进行效用分析（power analysis）的语法

R语言效用分析 ( 效能分析、Power analysis)、除了pwr包之外还有其它包、例如、基因研究中的效能分析、MBESS包可用于各种形式的效能分析和最少样本量确定、其他效用分析包的简要介绍

R语言使用psych包的cor.test函数检验dataframe中多个数值数据列之间的相关性系数是否具有统计显著性、对相关性系数进行显著性检验

R语言使用cor.test函数检验dataframe中两个数值数据列之间的相关性系数是否具有统计显著性、对相关性系数进行显著性检验

R语言使用table函数构建二维列联表、使用chisq.test函数进行卡方检验、检验两个分类变量是否独立、设置chisq.test函数的correct参数为FALSE不进行连续性校正

R语言psych包的corr.test函数计算相关性并给出所有相关性的显著性（Correlation matrix and tests of significance via corr.test()）

R语言使用table函数构建二维列联表、使用chisq.test函数进行卡方检验、检验两个分类变量是否独立、使用assocplot函数可视化关联图（可视化列联表的独立性检验）

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、R语言使用timeROC包的plotAUCcurve函数可视化多时间生存资料的AUC曲线

R语言可视化分面图、多变量分组多水平t检验、可视化多变量分组多水平分面箱图（faceting boxplot）并添加显著性水平、在标签和绘图上边框之间添加15%的空格

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、(Time-dependent ROC curve estimation)、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线