python使用matplotlib可视化pandas dataframe指定数据列原始数据及其指数移动（滚动）平均结果数据列的对比可视化图像(Exponential Moving Average)

python使用matplotlib可视化dataframe数据中每个分组的原始数据列及其指数权重移动（滚动）平均结果数据列的对比可视化图像（Exponential Moving Average）

R语言使用median函数计算dataframe指定数据列的中位数

pandas使用replace函数移除dataframe特定数据列中的单个、或者多个指定字符（Removing characters from columns）

pandas使用set_index函数将dataframe中的特定数据列转化为索引列（setting a new index of a dataframe）

pandas索引复合索引dataframe数据、使用：索引指定水平范围的特定数据列（slicing range of levles and specific column）

R语言使用is.na函数计算dataframe数据中指定数据列包含缺失值的行索引值、使用sd函数计算指定数据列的标准差（删除缺失值之后计算）

python使用statsmodels包中的robust.mad函数以及pandas的apply函数计算dataframe中特定数据列的中位数绝对偏差(MAD)

R语言使用tapply函数计算dataframe数据中的指定数据列在分组变量下的统计量

R语言使用colMeans函数计算dataframe中的所有数据列的列数据平均值