python使用statsmodels包中的robust.mad函数计算数组（Array）的中位数绝对偏差(MAD、Median Absolute Deviation)

R语言使用aggregate函数和mad函数计算每个分组数据的中位数绝对偏差

Python使用numpy包编写自定义函数计算中位数绝对偏差(MAD、Median Absolute Deviation)、度量数据列中数据的分散性（ measures of dispersion）

R语言使用median函数计算dataframe指定数据列的中位数

R语言编写用户自定义函数计算dataframe特定数据列的描述性统计信息（趋中特性和分离特性）：均值、中位数、标准差、中位数绝对偏差

pandas使用set_index函数将dataframe中的特定数据列转化为索引列（setting a new index of a dataframe）

pandas使用ewm函数计算dataframe指定数据列的的特定周期指数移动（滚动）平均（Exponential Moving Average）

pandas使用replace函数移除dataframe特定数据列中的单个、或者多个指定字符（Removing characters from columns）

R语言使用quantile函数计算dataframe中特定数据列的百分位数、通过设置probs参数计算百分位数

pandas使用str函数和contains函数查看dataframe特定数据列中是否匹配或包含特定模式的字符串（match or contain a pattern in column value）