python使用statsmodels包中的tsaplots函数和lags参数可视化时间序列数据指定滞后位置个数（级别）以前的所有自相关性、自定义设置自相关图的标题、数据点的色彩（plot the autocorrelation Function）

python使用statsmodels包中的tsa.acf函数计算时间序列数据所有滞后位置个数（级别）的自相关性、tsaplots函数可视化时间序列数据所有滞后位置个数（级别）的自相关性

python使用statsmodels包中的tsa.acf函数指定nlags参数计算指定滞后位置个数（级别）时间序列数据自相关性（autocorrelation for specific lag）

Python绘制时间序列数据的时序图、自相关图和偏自相关图

Python使用matplotlib可视化时间序列自回归ACF图和偏自回归PACF图、ACF图显示了时间序列与其自身滞后的相关性、PACF显示了任何给定的滞后（时间序列）与当前序列的自相关性

python如何确定自相关和偏自相关函数的特征图

R语言使用ggradar包可视化基本雷达图（radar chart、蜘蛛图spider plot）、可视化单个数据对象的雷达图、自定义雷达图的线条类型、线条宽度、数据点大小、色彩等

python中使用squarify包可视化treemap图：为treemap图添加标题并自定义标题的字体大小、自定义设置treemap中标签字体的大小、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

R语言使用plot函数可视化数据、使用type参数自定义设置可视化的类型（数据点和线关系的类型）、设置type参数为s则为阶梯状显示

Python使用matplotlib可视化时间序列、将时间序列数据的波峰和波谷进行使用自定义颜色的形状标记（Time Series with Peaks and Troughs Annotated）

R语言ggplot2可视化散点图（scatter plot）、并基于组合规则高亮(highlight)指定的数据点、设置数据点的大小(size)、数据点的色彩(color)