seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化（使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色、sns.set_palette全局设置palette参数、自定义全局调色板色彩）

seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化（使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色、自定义颜色列表、并创建为自己的调色板、sns.set_palette全局设置palette参数）

seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化（使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色、在boxplot函数内设置palette参数自定义调色板）

python中使用squarify包可视化treemap图：为treemap图添加标题并自定义标题的字体大小、自定义设置treemap中标签字体的大小、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

python使用matplotlib可视化误差条图、使用errorbar函数可视化误差条形图、自定义误差条图的颜色

R语言使用:符号生成向量数据、使用pie函数可视化饼图、自定义设置饼图色彩为彩虹色、使用box函数在当前图上加个方框

seaborn使用boxplot函数可视化箱图并基于分组均值或者中位数进行箱图升序（ascending）排序（Sort Boxplots in Ascending Order with Python）

python使用matplotlib可视化饼图（pie plot）、使用explode参数自定义设置每个扇形离开中心的距离

R语言使用R原生函数plot和lines可视化线图、并使用lty参数自定义线条类型、lwd自定义设置线条的粗细、col参数自定义线条颜色(Change R base plot line types)

python中使用squarify包可视化treemap图：treemap将分层数据显示为一组嵌套矩形自定义设置每一个数据格的颜色、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩、自定义设置边框线条的粗细

seaborn可视化散点图并自定义图像的标题（title）以及自定义标题的字体大小（Set a Title to a Seaborn Plot）