python中使用squarify包可视化treemap图：treemap将分层数据显示为一组嵌套矩形自定义设置每一个数据格的颜色、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩、自定义设置边框线条的粗细

python中使用squarify包可视化treemap图：treemap将分层数据显示为一组嵌套矩形自定义设置每一个数据格的颜色、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

python中使用squarify包可视化treemap图：为treemap图添加标题并自定义标题的字体大小、自定义设置treemap中标签字体的大小、添加数值数值标签、自定义设置边框的色彩

python中使用squarify包可视化treemap图：treemap将分层数据显示为一组嵌套矩形，每一组都用一个矩形表示，该矩形的面积与其值成正比、自定义设置每一个数据格的颜色、添加数值数值标签

R语言使用R原生函数plot和lines可视化线图、并使用lty参数自定义线条类型、lwd自定义设置线条的粗细、col参数自定义线条颜色(Change R base plot line types)

自定义设置单元格的背景java

python使用matplotlib可视化、自定义设置坐标轴的范围、自定义设置主坐标轴刻度和次坐标轴刻度（ticks）、自定义坐标轴刻度的显示样式、自定义坐标轴刻度数值的颜色以及小数点位数

【前端框架学习】自定义设置颜色的指令

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seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化（使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色、sns.set_palette全局设置palette参数、自定义全局调色板色彩）

seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化（使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色、在boxplot函数内设置palette参数自定义调色板）