LeetCode 521 最长特殊序列I

题目

LeetCode 521 最长特殊序列I

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方法：脑筋急转弯

字符串的子序列的长度不会超过该字符串的长度。若子序列的长度等于字符串的长度，那么子序列就是该字符串。

若两字符串相同（长度相同且内容相同），那么任一字符串的子序列均会出现在两个字符串中，此时应返回 -1
若两字符串不相同
- 当两字符串长度不同时，可以选择较长的字符串作为最长特殊序列，显然它不会是较短的字符串的子序列
- 当两字符串长度相同时（但不是同一字符串），仍然可以选择其中的一个字符串作为最长特殊序列，它不会是另一个字符串的子序列

class Solution {
    public int findLUSlength(String a, String b) {
        if (a.equals(b)) {
            return -1;
        }
        return Math.max(a.length(), b.length());
    }
}

时间复杂度： $O (n)$
空间复杂度： $O (1)$

String类的equals方法：

public boolean equals(Object anObject) {
    if (this == anObject) {
        return true;
    }
    if (anObject instanceof String) {
        String anotherString = (String)anObject;
        int n = value.length;
        if (n == anotherString.value.length) {
            char v1[] = value;
            char v2[] = anotherString.value;
            int i = 0;
            while (n-- != 0) {
                if (v1[i] != v2[i])
                    return false;
                i++;
            }
            return true;
        }
    }
    return false;
}

LeetCode 522 最长特殊序列II

题目

LeetCode 522 最长特殊序列II

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方法一：暴力

生成所有字符串的所有子序列，将其存储在 HashMap 中，并记录每个子序列出现的次数。然后找出出现次数为 1 的最长子序列。如果不存在这样的子序列，返回−1。

class Solution {
    public int findLUSlength(String[] strs) {
        HashMap< String, Integer > map = new HashMap < > ();
        for (String s: strs) {
            for (int i = 0; i < (1 << s.length()); i++) {
                String t = "";
                for (int j = 0; j < s.length(); j++) {
//                    System.out.println("i = " + i + " j = " + j + " (i >> j) = " + (i >> j) + " ((i >> j) & 1) = " + ((i >> j) & 1));
                    if (((i >> j) & 1) != 0) {
                        t += s.charAt(j);
                    }
                }
                map.put(t, map.getOrDefault(t, 0) +1);
            }
        }
        int res = -1;
        for (String s: map.keySet()) {
            if (map.get(s) == 1) {
                res = Math.max(res, s.length());
            }
        }
        return res;
    }
}

时间复杂度： $\times 2^x)$ ，其中 $x$ 是所有字符串的平均长度， $n$ 是字符串的数量
空间复杂度： $\times 2^x)$

方法二：检查每个字符串

如果存在这样的特殊序列，那么它一定是某个给定的字符串。

检查每个字符串是否是其他字符串的子序列：

如果不是，则它是一个特殊序列。最后返回长度最大的特殊序列。
如果不存在特殊序列，返回 -1。

class Solution {
    // 判断x是否是y的子序列
    // s 的子序列可以通过删去字符串 s 中的某些字符实现
    public boolean isSubsequence(String x, String y) {
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < y.length() && j < x.length(); i++) {
            if (x.charAt(j) == y.charAt(i)) {
                j++;
            }
        }
        return j == x.length();
    }
    public int findLUSlength(String[] strs) {
        int res = -1;
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            int j = 0;
            for (j = 0; j < strs.length; j++) {
                if (j == i) {
                    continue ;
                }
                if (isSubsequence(strs[i], strs[j])) {
                    break;
                }
            }
            if (j == strs.length) {
                res = Math.max(res, strs[i].length());
            }
        }
        return res;
    }
}

时间复杂度： $\times n^2)$ ，其中 $n$ 是字符串的数量， $x$ 是每个字符串的平均长度
空间复杂度： $O (1)$

Reference

最长特殊序列I
最长子序列II