到目前为止，我们一直在使用单个代理，这并不好玩。对 Kafka来说，单个代理只是一个大小为一的集群，除了启动更多的代理实例外，没有什么变化。 为了深入了解它，让我们把集群扩展到三个节点（仍然在本地机器上）。
首先，为每个代理创建一个配置文件 (在Windows上使用copy 命令来代替)：
1 2 | > cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties
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现在编辑这些新文件并设置如下属性：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | config/server-1.properties:
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1
config/server-2.properties:
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://:9094
log.dir=/tmp/kafka-logs-2
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broker.id属性是集群中每个节点的名称，这一名称是唯一且永久的。我们必须重写端口和日志目录，因为我们在同一台机器上运行这些，我们不希望所有的代理尝试在同一个端口注册，或者覆盖彼此的数据。
我们已经建立Zookeeper和一个单节点了，现在我们只需要启动两个新的节点：
1 2 3 4 | > bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...
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现在创建一个副本为3的新topic：
1 | > bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
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Good，现在我们有一个集群，但是我们怎么才能知道那些代理在做什么呢？运行"describe topics"命令来查看：
1 2 3 | > bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
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以下是对输出信息的解释。第一行给出了所有分区的摘要，下面的每行都给出了一个分区的信息。因为我们只有一个分区，所以只有一行。
- “leader”是负责给定分区所有读写操作的节点。每个节点都是随机选择的部分分区的领导者。
- “replicas”是复制分区日志的节点列表，不管这些节点是leader还是仅仅活着。
- “isr”是一组“同步”replicas，是replicas列表的子集，它活着并被指到leader。
请注意，在示例中，节点1是该主题中唯一分区的领导者。
我们可以在已创建的原始主题上运行相同的命令来查看它的位置：
1 2 3 | > bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
Topic:test PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
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这没什么大不了，原来的主题没有副本且在服务器0上。我们创建集群时，这是唯一的服务器。
让我们发表一些信息给我们的新topic：
1 2 3 4 5 | > bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
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现在我们来消费这些消息：
1 2 3 4 5 | > bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
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让我们来测试一下容错性。 Broker 1 现在是 leader，让我们来杀了它：
1 2 3 | > ps aux | grep server-1.properties
7564 ttys002 0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.8/Home/bin/java...
> kill -9 7564
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在 Windows 上用:
1 2 3 4 | > wmic process where "caption = 'java.exe' and commandline like '%server-1.properties%'" get processid
ProcessId
6016
> taskkill /pid 6016 /f
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领导权已经切换到一个从属节点，而且节点1也不在同步副本集中了：
1 2 3 | > bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0
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不过，即便原先写入消息的leader已经不在，这些消息仍可用于消费：
1 2 3 4 5 | > bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
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这个是对应官网得文档，但是在实际学习中，还是会遇到很多坑。
如，配置多个配置文件，
这个标红得一定要和其他配置文件不一样。
这是两个不一样得代理，但是同步还是很快得，实现了高可用和高扩展。
