大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点
该篇面试题主要针对面试涉及到数据仓库的数据岗位。
以下都是经典的关于数据仓库的问题，希望对大家面试有用~
1、什么是数据仓库？它与传统数据库有何区别？
2、简述数据仓库的架构层次。
3、为什么需要对数仓进行分层？
4、ETL过程中可能遇到哪些挑战？如何解决？
5、什么是维度和度量？它们在数据仓库中起什么作用？
6、数仓建模有哪些方式？
7、简述星型模型和雪花模型的区别。
8、什么是数据仓库的数据加载策略？
9、什么是数据仓库的分区？它有什么作用？
10、什么是数据仓库的索引？它有什么作用？
11、如何评估数据仓库的性能？
12、什么是数据仓库的数据治理？它有什么重要性？
13、简述数据仓库中的数据安全问题。
14、什么是数据仓库的元数据？它有什么作用？
15、如何确保数据仓库中的数据质量？
16、什么是数据仓库的OLAP和OLTP？它们有什么区别？
17、简述数据仓库中的数据挖掘技术。
18、什么是数据仓库的数据生命周期管理？
19、简述数据仓库的三层架构及其作用。
以上是关于数据仓库的金典面试题
如果你面试数据分析岗位，涉及python的面试，可以查看数据分析岗-python金典面试题
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