0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

人工智能发展突飞猛进,GAI认证助力职场腾飞

在科技浪潮的汹涌推动下,人工智能发展突飞猛进,正以前所未有的速度重塑着我们的世界。从国际到国内,人工智能产业都呈现出蓬勃发展的态势,为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。

国际视野:AI技术广泛应用与技能需求升级

在全球范围内,人工智能技术的应用日益广泛。随着技术的不断进步,越来越多的企业和个人开始尝试将AI融入日常工作流程之中。将生成式AI技术整合到工作场所中,极大地提高了工作效率。以往,这类技术的应用主要局限于信息技术(IT)角色的专业人士,但如今,使用AI已经成为一项广泛必备的技能。

微软和Linkedin发布的2024工作趋势指数年度报告显示,76%的市场营销专业人士以及许多其他非IT岗位的工作者,如记者和教师等,已经开始使用生成式AI工具。越来越多的工作职位要求求职者具备机器学习(ML)、生成式AI以及自然语言处理方面的熟练程度。AI素养已成为一种新的“软技能”,对于职场老手和新进入劳动力市场的人来说都是至关重要的。

然而,在这一发展过程中,许多用户遇到了各种挑战与难题。缺乏系统性及标准的学习资源,导致无法充分理解和利用现有工具;市场上碎片化的学习资料难以满足系统化学习需求;此外,在使用AI时缺乏对版权及道德风险的认识,还可能产生法律风险。

为了应对这些挑战,全球终身学习公司培生推出了生成式人工智能(GAI)课程及认证。这一认证由经验丰富的Certiport内容团队、生成式人工智能专业人士和教育工作者以及心理测量学家David Lauret博士合作开发,旨在为职场及专业人士、学生提供一套全面且实用的生成式人工智能技能培训框架及认证,使他们能够紧跟技术前沿,掌握这一革命性技术的核心应用能力。通过参加GAI认证课程,学习者可以系统地学习生成式人工智能的方法和方法论、提示优化、基础提示工程以及伦理、法律与社会影响等方面的知识,全面提升自己的AI技能水平。

国内洞察:政策扶持与产业蓬勃发展

相较于国际人工智能的发展历程,我国人工智能产业起步较晚,但发展势头迅猛。我国人工智能产业在过去近20年渡过探索期和成长期,目前正处于快速发展阶段。国务院于2016年发布的《“十三五”国家科技创新规划》中明确提及将人工智能列为国家战略层面的重大科技项目。2020年,“十四五”指出人工智能作为“新基建”建设重要一环,将是新一轮产业变革的核心驱动力,肩负着推动万亿实体经济产业转型升级的目标。

近年来,国家陆续出台多项政策,鼓励人工智能的快速发展创新,加速人工智能与其他产业的融合发展。从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”到2024年发布的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》等,人工智能产业发展正走向规范化应用。

在行业现状方面,我国人工智能企业数量已经超过4500家,生态格局围绕“底层 - 中层 - 顶层”的技术和产品架构逐渐成形。不过,我国人工智能行业以应用层企业为主,基础层和技术层实力相对较弱。在4311家人工智能骨干企业中,基础层企业428家,占比9.93%;技术层企业1233家,占比28.60%;应用层企业2650家,占比61.47%。

我国人工智能大模型市场发展较快,大模型数量排名仅次于美国。截止至2024年Q1,我国人工智能大模型累计发布数量达478个。同时,人工智能市场规模接近6000亿元人民币,受益于国家政策的支持,以及资本和人才的驱动,我国人工智能产业已步入世界前列。

人工智能发展突飞猛进,GAI认证助力职场腾飞_生成式

GAI认证:开启AI职场新征程

在人工智能发展突飞猛进的背景下,无论是国际职场还是国内产业,都对具备AI技能的人才有着强烈的需求。而GAI认证正是帮助个人提升AI技能、增强职场竞争力的重要途径。

GAI认证支持生成式人工智能能力的标准化基准,提供课程不限于工具和品牌,所教授的内容适用于专业人士使用的任何工具。它涵盖了生成式人工智能的多个关键领域,学员们将探索并熟悉各种生成式人工智能工具,理解文本和图像模型如何生成输出、大型语言模型(LLMs)背后的训练,以及训练如何影响输出。他们还将学习如何识别不同的输入和输出类型,以及如何根据具体任务选择和定制模型。此外,课程还包括提示优化、基础提示工程以及伦理、法律与社会影响等方面的内容,使学员能够全面且高质量地掌握生成式人工智能的知识及应用。

通过GAI认证考试的学员,将展现出对如何高效且负责任地运用生成式人工智能工具的全面理解。这不仅有助于他们在职场上脱颖而出,还能为他们的职业发展带来更多的机会。对于院校的学生来说,完成课程并通过考试后,将掌握使用AI进行日常任务所需技能,并通过Pearson颁发的全球认证来证明自己的熟练程度;对于在职学习者而言,具备GAI认证将使他们对雇主更具价值,能够更好地跟上生成式人工智能的不断发展,更有效地完成任务,从所使用的工具中获得更准确结果,并在其角色中找到使用人工智能的新方法。

举报

相关推荐

0 条评论